• 欧州の科学者チームが、家畜の福祉向上を目的に、豚のうなり声や鼻息を解釈できる新しい人工知能（AI）アルゴリズムを開発した。
  • 科学者たちは、このアルゴリズムが完全に開発されれば、農家を支援するだけでなく、農場の格付けを可能にし、消費者がより情報に基づいた選択をする手助けになることを期待している。

経緯

欧州の科学者グループが、豚のうなり声や鼻息を理解できる新しい AI アルゴリズムを開発した。このアルゴリズムは、豚の否定的な感情を農家に警告し、それによって福祉を向上させることができる。科学者たちは、遊び、隔離、餌の競合など様々な状況で記録された数千もの豚の音声を分析した。研究によると、豚のうなり声、ぶつぶつ声、悲鳴は、ポジティブかネガティブかを問わず、感情状態を明らかにできるという。

Elodie Mandl-Bruver氏は、コペンハーゲン大学の行動生物学者で本研究の共同責任者であるが、多くの農家が豚の行動を観察することで福祉状態を把握していると述べた。しかし、現在のツールは主に豚の身体状態の測定に焦点を当てている。同氏は「動物の感情こそが福祉の中核ですが、農場ではほとんど測定されていません」と強調した。

さらに、このアルゴリズムは通常ポジティブな感情を示す短いうなり声を認識できる。また、不快感を意味することが多い長めのうなり声も区別できる。また、通常ストレス状態にあることを示す悲鳴も認識できる。科学者たちはこれらの結果を利用し、大量の音声データを自動処理・分類するこの AI アルゴリズムを開発した。研究によれば、屋外や放し飼い、有機農場で飼育された豚は、従来型の飼育環境の豚に比べてストレスコールが少ない。これは、自由に動き回って地面を掘り返すことができるためである。

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重要性

豚の発声を解読する人工知能アルゴリズムに関するこの研究は、感情状態を特定することで農家が豚のニーズにより迅速に対応することを可能にする。これにより、豚の生活環境と福祉が改善され、動物の全体的な生活の質の向上に大きく貢献する。豚の感情を理解することは、農家が群れをより効率的に管理するのに役立つ。例えば、飼育環境を改善してストレスや病気を減らし、生産効率と経済的利益を高めることができる。

しかし、消費者は食品源の倫理性と持続可能性をますます懸念している。農場の格付けにより、消費者は動物福祉の状況を知ることができる。これはブランドや製品に対する消費者の信頼を強化することに寄与する。農業における人工知能技術の応用、特に動物福祉の分野での応用は、AI 技術の幅広い応用可能性を示し、さらに革新的な技術の開発と応用を促す可能性がある。