• Der Einsatz von KI in der Insurtech hat personalisierte Preisgestaltung begünstigt, was für einige Kunden vorteilhaft sein kann, aber andere Kunden vom Zugang zu Versicherungen ausschließen könnte.
  • KI-generierte Deepfakes wie fotorealistische Bilder und Videos können für Versicherungsbetrug genutzt werden und werfen Fragen zur Authentizität und Sicherheit der Versicherungsbranche auf.

UNSERE MEINUNG
KI bietet Anwendungen und Herausforderungen im Bereich der Insurtech. Personalisierte Preisgestaltung kann Vorteile und Risiken mit sich bringen, und es gibt Probleme mit KI-generierten Deepfakes, die für Versicherungsbetrug genutzt werden können. Gleichzeitig, obwohl KI helfen kann, große Datenmengen zu analysieren und Verwaltungsaufgaben zu beschleunigen, gibt es Grenzen, wenn man sich ausschließlich auf KI für das Underwriting verlässt, und KI muss noch die Erkennung der von ihr verursachten Probleme lösen.
-Rae Li, BTW-Journalist

Was passiert ist

Die Finanzierung vonglobalen Insurtech-Unternehmenstieg im zweiten Quartal um 40 % auf 1,27 Milliarden US-Dollar, hauptsächlich aufgrund von Investitionen in KI-orientierte Unternehmen. Allerdings stellt der Einsatz von KI in der Versicherungsbranche Herausforderungen dar, insbesondere beim Management des Risikos von Deepfakes in betrügerischen Schadensfällen und dem potenziellen Ausschluss von Kunden durch KI-Modelle.

Obwohl sich die Insurtech-Finanzierung nach einem Höhepunkt von 16 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 abgekühlt hat, setzen die Unternehmen weiterhin große Hoffnungen auf KI, um Aufgaben zu automatisieren und Kosten zu senken. Einige befürchten auch, dass KI zu massiven Arbeitsplatzverlusten führen wird.Gallagher Re, ein globaler Rückversicherungsmakler, berichtet, dass im zweiten Quartal etwa 33 % der Insurtech-Finanzierung an KI-orientierte Unternehmen ging. KI ist wertvoll für die Preisgestaltung und das Underwriting in der Versicherungsbranche, aber der Bericht erwähnt, dass die Erfolge begrenzt sind, wenn das Underwriting vollständig von KI übernommen wird.

Der Bericht weist darauf hin, dass es ein Fehler sein könnte, menschliche Arbeit vollständig zu ersetzen, da KI sehr nützlich bei der Analyse großer Datenmengen und der Beschleunigung von Verwaltungsaufgaben ist. KI könnte Lösungen für ihre eigenen Probleme finden, beispielsweise durch die Erkennung von Deepfakes. Allerdings können KI-generierte Deepfakes für Versicherungsbetrug genutzt werden, was Bedenken hinsichtlich der Authentizität und Sicherheit der Versicherungsbranche aufwirft.

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Warum das wichtig ist

KI gewinnt weiterhin an Einfluss im Bereich der Insurtech, und es gibt potenzielle Risiken. Sie hat das Potenzial, nicht nur die Arbeitsweise der Versicherungsbranche erheblich zu verändern, sondern auch neue Herausforderungen und ethische Probleme zu schaffen. Beispielsweise kann die Effizienz der KI bei der Verarbeitung großer Datenmengen und der Automatisierung von Aufgaben die Betriebseffizienz der Versicherer verbessern, aber gleichzeitig kann sie das Betrugsrisiko durch missbräuchliche Nutzung der Technologien erhöhen.

Darüber hinaus kann die vollständige Automatisierung des Entscheidungsprozesses durch KI zu unfairen Ausschlüssen bestimmter Kundengruppen führen und Diskussionen über Fairness und Inklusivität anregen.

Der Bericht und die Analysen von Gallagher Re bieten eine interne Perspektive auf die Branche, um zu verstehen, wie KI-Technologie tatsächlich in der Versicherungsbranche eingesetzt wird und vor welchen Herausforderungen sie steht. Das Verständnis dieser Trends und Herausforderungen wird den betroffenen Akteuren helfen, sich besser an den technologischen Wandel anzupassen und gleichzeitig Maßnahmen zum Schutz der Verbraucherinteressen und der Marktstabilität zu ergreifen.