Desafios e oportunidades da IA na tecnologia de seguros

Desafios e oportunidades da IA na tecnologia de seguros é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• O uso da IA na insurtech favoreceu a precificação personalizada, o que pode ser benéfico para alguns clientes, mas pode impedir que outros clientes tenham acesso ao seguro.
• O conteúdo deepfake gerado por IA, como imagens e vídeos fotorrealistas, pode ser usado em fraudes de seguros, levantando preocupações sobre a autenticidade e a segurança do setor de seguros.

NOSSA OPINIÃO
A IA apresenta aplicações e desafios no campo da insurtech. A precificação personalizada pode trazer benefícios e riscos, e existem problemas com a IA gerando conteúdo deepfake que pode ser usado para fraudes de seguros. Ao mesmo tempo, embora a IA possa ajudar a analisar grandes quantidades de dados e acelerar tarefas administrativas, existem limitações em confiar exclusivamente na IA para a subscrição, e a IA ainda precisa resolver a detecção dos problemas que ela mesma gera.
-Rae Li, jornalista da BTW

O que aconteceu

O financiamento dasempresas globais de insurtechaumentou 40% para atingir US$ 1,27 bilhão no segundo trimestre, em grande parte devido aos investimentos em empresas focadas em IA. No entanto, o uso da IA nos seguros apresenta desafios, especialmente para gerenciar o risco de “deepfakes” em sinistros fraudulentos e a exclusão potencial de clientes em potencial pelos modelos de IA.

Embora o financiamento de insurtech tenha esfriado após atingir um pico de US$ 16 bilhões em 2021, as empresas ainda depositam grandes esperanças na IA para automatizar tarefas e reduzir custos. Alguns também temem que a IA cause um grande número de perdas de empregos.Gallagher Re, um corretor global de resseguros, relata que no segundo trimestre, cerca de 33% do financiamento de insurtech é destinado a empresas focadas em IA. A IA é valiosa para precificação e subscrição de seguros, mas o relatório menciona que os sucessos são limitados quando a subscrição é inteiramente confiada à IA.

O relatório indica que pode ser um erro eliminar completamente o trabalho humano, pois a IA é muito útil para analisar grandes quantidades de dados e acelerar tarefas administrativas. A IA poderia encontrar soluções para seus próprios problemas, por exemplo, detectando conteúdo deepfake. No entanto, o conteúdo deepfake gerado por IA pode ser usado em fraudes de seguros, levantando preocupações sobre a autenticidade e a segurança do setor de seguros.

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Por que isso é importante

A IA continua ganhando influência no campo da insurtech, e existem riscos potenciais. Ela tem o potencial não apenas de modificar significativamente o funcionamento do setor de seguros, mas também de criar novos desafios e problemas éticos. Por exemplo, a eficiência da IA no processamento de grandes quantidades de dados e na automação de tarefas pode melhorar a eficiência operacional das seguradoras, mas pode ao mesmo tempo aumentar o risco de fraude pelo uso indevido de tecnologias.

Além disso, a automação completa do processo decisório pela IA pode levar a exclusões injustas de certos grupos de clientes, suscitando discussões sobre equidade e inclusividade.

O relatório e as análises da Gallagher Re oferecem uma perspectiva interna sobre o setor para ajudar a entender como a tecnologia de IA é realmente usada nos seguros e os desafios que enfrenta. Compreender essas tendências e desafios ajudará as partes interessadas relevantes a se adaptarem melhor às mudanças tecnológicas, ao mesmo tempo em que tomam medidas para proteger os interesses dos consumidores e a estabilidade do mercado.