- Je komplexer KI-Systeme werden, desto größer werden ihre Risiken und ihre Vernetzung mit anderen Geräten und intelligenten Systemen, was die Schaffung spezifischer Governance-Mechanismen erfordert.
- Es gibt eine Debatte über die Notwendigkeit, KI durch Governance zu regulieren. Einige stimmen aufgrund der Risiken von KI zu, während andere glauben, dass es Risiken durch die Regulierung geben wird.
- KI-Governance muss anpassungsfähig und kollaborativ sein, sonst kann sie nicht mit den neuesten KI-Entwicklungen Schritt halten.
Die Art und Weise, wie soziale Interaktionen und Transaktionen in der heutigen Gesellschaft organisiert werden, wird durch Künstliche Intelligenz (KI) grundlegend verändert. KI-Systeme und die ihnen zugrunde liegenden Algorithmen werden immer wichtiger bei moralisch komplexen Entscheidungen für die Gesellschaft. Zu diesen Systemen gehören klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, die Patienten diagnostizieren, Polizeisysteme, die die Wahrscheinlichkeit von Straftaten vorhersagen, und Filteralgorithmen, die Inhalte klassifizieren und den Nutzern personalisierte Inhalte vorschlagen.
Künstliche Intelligenz (KI) unterscheidet sich von anderen Technologien durch ihre Fähigkeit, menschliche Intelligenz bei der Lösung komplexer Probleme nachzuahmen oder zu übertreffen, da viele kognitive Aufgaben, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden, durch Maschinen ersetzt und übertroffen werden können.
Warum ist KI-Governance wichtig?
DieKI-Governanceund Regulierung sind wichtig, um das Risikoniveau zu verstehen und zu kontrollieren, das mit der Entwicklung und Einführung von KI verbunden ist. Letztendlich wird dies auch helfen, einen Konsens über das akzeptable Risikoniveau für die Nutzung von maschinellen Lerntechnologien in der Gesellschaft und in Unternehmen zu entwickeln.
Allerdings ist die Steuerung der KI-Entwicklung sehr schwierig, da es nicht nur keine zentralisierte Regulierung oder einen Risikomanagementrahmen gibt, auf den Entwickler oder Anwender zurückgreifen können, sondern es auch schwierig ist, Risiken zu bewerten, da diese je nach Nutzungskontext des Systems variieren.
Warum sollte KI reguliert werden?
Gewährleistung einer ethischen Nutzung von KI
Eine Regulierung ist notwendig, um bestehende digitale Gesetze auf KI-Technologie anzuwenden und anzupassen. Das bedeutet, die Privatsphäre der Nutzer (und ihrer Daten) zu schützen. KI-Unternehmen sollten in robuste Cybersicherheitsfähigkeiten investieren, wenn sie mit datenhungrigen Algorithmen umgehen … und auf bestimmte Einnahmen verzichten, da Nutzerdaten nicht an Dritte verkauft werden sollten. Dies ist ein Konzept, das US-amerikanische Unternehmen ohne Regulierung anscheinend grundsätzlich und bewusst missverstehen.
Philosophisch betrachtet kann Regulierung dazu beitragen, Vertrauen, Transparenz und Verantwortlichkeit unter den Nutzern, Entwicklern und Stakeholdern generativer KI zu schaffen. Indem wir alle Akteure auffordern, die Quelle, den Zweck und die Grenzen der KI-Ergebnisse offenzulegen, können wir bessere Entscheidungen treffen … und den Entscheidungen anderer vertrauen. Das soziale Gefüge braucht dies.
Schutz der Menschenrechte und der Sicherheit
Über die „Grundlagen" hinaus muss die Regulierung die Bevölkerung als Ganzes vor den zahlreichen Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit KI schützen.
Die meisten davon werden menschengemachte Risiken sein. Böswillige Akteure können generative KI nutzen, um Desinformation zu verbreiten oder Deepfakes zu erstellen. Dies ist sehr einfach zu bewerkstelligen, und Unternehmen scheinen nicht in der Lage zu sein, dies selbst zu unterbinden, hauptsächlich weil sie KI-generierte Inhalte nicht kennzeichnen wollen (und nicht, weil sie es nicht können). Unsere nächsten Wahlen könnten von der Einführung von Regulierungen abhängen … während unsere heranwachsenden Töchter uns fragen könnten, warum wir nicht früher gehandelt haben.
All dies, ohne auf das Thema der KI-gesteuerten Kriegsführung und autonomer Waffen einzugehen, deren Schaffung um jeden Preis vermieden werden muss. Dieses Szenario ist jedoch so katastrophal, dass wir es oft verwenden, um die vielen anderen KI-bedingten Probleme zu überdecken. Ohne eine starke KI-Regulierung, die das oben Genannte angeht, könnte die Gesellschaft eher an tausend kleinen Verletzungen sterben als an einem einzigen bewaffneten Schlag. Deshalb müssen wir sicherstellen, dass Unternehmen sich bereit erklären, Systeme zu schaffen, die mit menschlichen Werten und Moralvorstellungen konform sind.
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Milderung der sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen
Es sind Regeln erforderlich, um die Menschen, deren Daten zum Training von Algorithmen verwendet werden, die so viel Reichtum für eine so kleine Zahl bringen, fair zu entlohnen. Ohne dies wiederholen wir nur die Fehler der Vergangenheit und vertiefen eine bereits tiefe wirtschaftliche Kluft. Das wird schwierig; es gibt kaum rechtliche Präzedenzfälle, die Aufschluss darüber geben, was heute in diesem Bereich geschieht.
Es wird wichtig sein, die Weltwirtschaft dauerhaft vor KI-gesteuerten Wirtschaftsmonopolen zu schützen. Netzwerkeffekte machen es heute nahezu unmöglich, einen Internetgiganten einzuholen, mangels Daten oder Rechenleistung. Kartellgesetze sind seit Jahrzehnten weitgehend unverändert geblieben, und das kann nicht so weitergehen. In diesem Fall werden Regulierungen uns nicht weniger wettbewerbsfähig machen.
Warum sollte KI nicht reguliert werden?
Erstickung von Innovation und Fortschritt
Man könnte argumentieren, dass Regulierungen die KI-Fortschritte und -Durchbrüche verlangsamen werden. Dass Unternehmen nicht testen und lernen können, macht sie international weniger wettbewerbsfähig. Allerdings haben wir noch keine endgültigen Beweise dafür, dass dies wahr ist. Selbst wenn es wahr wäre, bliebe die Frage: Ist ungebremste Innovation für die Gesellschaft als Ganzes vorteilhaft? Profit ist nicht alles. Vielleicht wird die EU bei der Schaffung neuer Einhörner und Milliardäre hinter China und den USA zurückbleiben.
Ist das so schlimm, solange wir noch soziale Netze, kostenlose Gesundheitsversorgung, Elternzeit und 6 Wochen Urlaub pro Jahr haben? Wenn dies, dank Regulierungen, einen Multimillionär daran hindert, Milliardär zu werden, dann sei es so.
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Komplexe und schwierige Umsetzung
Regulierungen für weltverändernde Technologien können oft zu vage oder zu breit gefasst sein, um anwendbar zu sein. Dies kann ihre Umsetzung und Durchsetzung in verschiedenen Rechtsordnungen erschweren. Dies gilt insbesondere aufgrund des Mangels an klaren Standards in diesem Bereich.
Dies macht die Notwendigkeit, internationale Standards und Souveränität auszugleichen, zu einem besonders heiklen Thema. KI operiert grenzüberschreitend, und ihre Regulierung erfordert internationale Zusammenarbeit und Koordination. Dies kann komplex sein, angesichts der Vielfalt der rechtlichen Rahmenbedingungen und kulturellen Unterschiede.
Risiko der Überregulierung und unerwarteter Folgen
Darüber hinaus wissen wir, dass Regulierung oft nicht mit der schnellen Natur der Technologie Schritt halten kann. KI ist ein sich schnell entwickelndes Feld, in dem regelmäßig neue Techniken und Anwendungen entstehen. Ständig tauchen neue Herausforderungen, Risiken und Chancen auf, und wir müssen agil und flexibel genug bleiben, um damit umzugehen. Mit den Fortschritten Schritt zu halten und Spitzentechnologien zu regulieren, kann eine Herausforderung für Governance-Organe sein … aber das hat noch nie jemanden aufgehalten, und die Welt dreht sich weiter.
In Zukunft müssen Regierungen zusammenarbeiten und kooperieren, um allgemeine Rahmenbedingungen zu schaffen, während sie den Wissensaustausch und die interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern und unterstützen. Diese Rahmenbedingungen müssen kooperativ und flexibel sein, um mit den neuesten KI-Fortschritten Schritt zu halten.

