مناقشة حول ما إذا كان يجب تنظيم الذكاء الاصطناعي من قبل الحكومة

يتم تسليط الضوء على مناقشة حول ما إذا كان يجب تنظيم الذكاء الاصطناعي من قبل الحكومة من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• مع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي وزيادة تعقيدها، ستزداد مخاطرها وترابطها مع الأجهزة والأنظمة الذكية الأخرى، مما يستلزم إنشاء آليات حوكمة محددة.
• هناك جدل حول ما إذا كان يجب تنظيم الذكاء الاصطناعي من قبل الحكومة. البعض يوافق بسبب بعض مخاطر الذكاء الاصطناعي بينما يعتقد آخرون أن التنظيم سيحمل مخاطر.
• ستحتاج حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى أن تكون قابلة للتكيف وتعاونية، لئلا تصبح غير قادرة على مواكبة أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

الطريقة التي يتم بها تنظيم التفاعلات والمعاملات الاجتماعية في مجتمع اليوم يتم تغييرها بشكل جذري بواسطة الذكاء الاصطناعي. أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي والخوارزميات التي تدعمها أكثر أهمية في اتخاذ القرارات المعقدة أخلاقيًا للمجتمع. تشمل أمثلة هذه الأنظمة أنظمة دعم القرار السريري التي تشخص المرضى، وأنظمة الشرطة التي تتنبأ بإمكانية النشاط الإجرامي، وخوارزميات التصفية التي تصنف وتقدم المحتوى المخصص للمستخدمين. يختلف الذكاء الاصطناعي عن التقنيات الأخرى في أنه يمكنه محاكاة أو تجاوز الذكاء البشري في حل المشكلات المعقدة، حيث يمكن استبدال العديد من المهام المعرفية التي يؤديها البشر عادةً وتفوق الآلات فيها.

ما أهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي؟

حوكمة الذكاء الاصطناعيوتنظيمه مهمان لفهم والتحكم في مستوى المخاطر التي يطرحها تطوير واعتماد الذكاء الاصطناعي. في النهاية، سيساعد أيضًا في تطوير توافق في الآراء حول مستوى المخاطر المقبولة لاستخدام تقنيات التعلم الآلي في المجتمع والمؤسسة.

ومع ذلك، فإن حوكمة تطوير الذكاء الاصطناعي صعبة للغاية لأنه لا يوجد إطار مركزي للتنظيم أو إدارة المخاطر يمكن للمطورين أو المتبنين الرجوع إليه فحسب، بل من الصعب أيضًا تقييم المخاطر عندما تتغير حسب السياق الذي يُستخدم فيه النظام.

لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التنظيم؟

ضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

التنظيم ضروري لتطبيق وتكييف القوانين الرقمية الحالية مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. هذا يعني حماية خصوصية المستخدمين (وبياناتهم). يجب على شركات الذكاء الاصطناعي الاستثمار في قدرات قوية للأمن السيبراني عند التعامل مع الخوارزميات كثيفة البيانات... والتخلي عن بعض الإيرادات حيث لا ينبغي بيع بيانات المستخدمين لأطراف ثالثة. هذا مفهوم يبدو أن الشركات الأمريكية تسيء فهمه بشكل متأصل ومتعمد بدون تنظيم.

بشكل أكثر فلسفية، يمكن أن يساعد التنظيم في تعزيز الثقة والشفافية والمساءلة بين المستخدمين والمطورين وأصحاب المصلحة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال إفشاء جميع الجهات الفاعلة لمصدر مخرجات الذكاء الاصطناعي والغرض منها وقيودها، سنكون قادرين على اتخاذ خيارات أفضل... والثقة في خيارات الآخرين. نسيج المجتمع بحاجة إلى هذا.

حماية حقوق الإنسان والسلامة

إلى جانب "الأساسيات"، يحتاج التنظيم إلى حماية السكان بشكل عام من مخاطر السلامة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والتي يوجد منها الكثير.

معظمها ستكون مخاطر بشرية. يمكن للجهات الخبيثة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لنشر المعلومات المضللة أو إنشاء تزييف عميق (deepfakes). هذا سهل جدًا، ويبدو أن الشركات غير قادرة على إيقافه بأنفسهم - في الغالب لأنهم غير راغبين (ليس غير قادرين) في وضع علامات على المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي. قد تعتمد انتخاباتنا القادمة على وضع التنظيمات... بينما قد تسأل بناتنا المراهقات لماذا لم نفعل ذلك في وقت أقرب.

كل هذا دون حتى الخوض في موضوع الحرب التي يقودها الذكاء الاصطناعي والأسلحة المستقلة، التي يجب تجنب صنعها بأي ثمن. لكن هذا السيناريو كارثي لدرجة أننا غالبًا ما نستخدمه لإخفاء العديد من المشكلات الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. بدون تنظيمات قوية للذكاء الاصطناعي تعالج ما سبق، قد يموت المجتمع موتًا بآلاف الجروح بدلاً من ضربة واحدة مسلحة. لهذا يجب علينا ضمان موافقة الشركات على إنشاء أنظمة تتماشى مع القيم والأخلاق البشرية.

اقرأ أيضًا:لماذا يستهلك الذكاء الاصطناعي الكثير من الكهرباء؟

تخفيف الأثر الاجتماعي والاقتصادي

القواعد ضرورية لتعويض الأشخاص الذين تُستخدم بياناتهم لتدريب الخوارزميات التي ستجلب الكثير من الثروة للقلة بشكل عادل. بدون هذا، نحن فقط نكرر أخطاء الماضي، ونجعل الفجوة الاقتصادية العميقة أعمق. سيكون هذا صعبًا؛ هناك سوابق قانونية قليلة لتوجيه ما يحدث في هذا المجال اليوم.

سيكون من المهمة حماية اقتصادات العالم باستمرار من الاحتكارات الاقتصادية التي يقودها الذكاء الاصطناعي. تأثيرات الشبكة تعني أن اللحاق بعملاق الإنترنت يكاد يكون مستحيلًا اليوم، لنقص البيانات أو القدرة الحاسوبية. تُركت قوانين مكافحة الاحتكار دون مساس لعقود، ولا يمكنها الاستمرار بعد الآن. التنظيمات لن تجعلنا أقل تنافسية في هذه الحالة.

لماذا لا ينبغي تنظيم الذكاء الاصطناعي؟

خنق الابتكار والتقدم

يمكن القول إن التنظيمات ستبطئ تقدم الذكاء الاصطناعي والاختراقات. وأن عدم السماح للشركات بالاختبار والتعلم سيجعلها أقل تنافسية دوليًا. ومع ذلك، لم نر بعد دليلًا قاطعًا على صحة ذلك. حتى لو كان الأمر كذلك، سيبقى السؤال: هل الابتكار غير المقيد صحيح للمجتمع ككل؟ الأرباح ليست كل شيء. ربما سيتخلف الاتحاد الأوروبي عن الصين والولايات المتحدة عندما يتعلق الأمر بإنشاء يونيكورنات ومليارديرات جدد. هل هذا سيء جدًا، طالما ما زلنا نملك شبكات اجتماعية، ورعاية صحية مجانية، وإجازات والدية، و6 أسابيع إجازة في السنة؟ إذا كان امتلاك هذا، بفضل التنظيمات، يعني أن المليونير المتعدد لا يمكن أن يصبح مليارديرًا، فليكن.

اقرأ أيضًا:أفضل 5 مولدات فيديو بالذكاء الاصطناعي

تنفيذ معقد وصعب

يمكن أن تكون التنظيمات المتعلقة بالتقنيات التي تغير العالم غالبًا غامضة جدًا أو واسعة جدًا بحيث لا يمكن تطبيقها. هذا يمكن أن يجعل من الصعب تنفيذها وإنفاذها عبر ولايات قضائية مختلفة. هذا صحيح بشكل خاص عند مراعاة نقص المعايير الواضحة في المجال.

هذا يجعل الحاجة إلى الموازنة بين المعايير الدولية والسيادة موضوعًا حساسًا بشكل خاص. يعمل الذكاء الاصطناعي عبر الحدود، ويتطلب تنظيمه تعاونًا وتنسيقًا دوليًا. هذا يمكن أن يكون معقدًا، نظرًا لاختلاف الأطر القانونية والثقافية.

احتمال الإفراط في التنظيم وعواقب غير مقصودة

علاوة على ذلك، نعلم أن التنظيم غالبًا ما يفشل في التكيف مع الطبيعة السريعة للتكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي مجال سريع التطور، مع ظهور تقنيات وتطبيقات جديدة بانتظام. تظهر تحديات ومخاطر وفرص جديدة باستمرار، ونحن بحاجة إلى البقاء رشيقين/مرنين بما يكفي للتعامل معها. مواكبة التطورات وتنظيم التقنيات المتقدمة يمكن أن يكون تحديًا للهيئات الحاكمة... لكن هذا لم يمنع أي شخص أبدًا، والعالم لا يزال قائمًا.

بالانتقال إلى الأمام، ستحتاج الحكومات إلى التعاون والتنسيق لإنشاء أطر واسعة مع تعزيز وتشجيع مشاركة المعرفة والتعاون متعدد التخصصات. يجب أن تكون هذه الأطر تعاونية ومرنة من أجل البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي.