China integriert Telekommunikationsbetreiber in das KI-Computing

China bereitet ein Fünfjahresprogramm für KI-Rechenzentren im Wert von etwa 2 Billionen Yuan, das sind 295 Milliarden US-Dollar, vor. Der berichtete Plan würde China Mobile und China Telecom in das Zentrum der nationalen Recheninfrastruktur stellen und gleichzeitig mindestens 80 % der Beschaffung von Schlüsseltechnologie auf inländische Anbieter lenken.

• Ein Fünfjahresplan sieht 295 Milliarden Dollar öffentliche Investitionen in Rechenzentren vor
• Die nationale Beschaffungsschwelle würde NVIDIA und AMD von öffentlichen Infrastrukturen ausschließen

Der Fakt

China bereitet sich darauf vor, innerhalb von fünf Jahren rund 2 Billionen Yuan, das sind 295 Milliarden US-Dollar, für den Aufbau eines nationalen Netzwerks miteinander verbundener KI-Rechenzentren auszugeben. Das Projekt wird von Behörden wie der National Development and Reform Commission ausgearbeitet. Staatliche Betreiber wie China Mobile und China Telecom sollen voraussichtlich einen großen Teil der Infrastruktur betreiben, während inländische Anbieter wie Huawei mindestens 80 % der Chips, Server und Schlüsselsoftware liefern würden.

Die Analyse

Es handelt sich um einen staatlich gelenkten Aufbau von Rechenkapazität und nicht nur um eine Schlagzeile zu KI-Investitionen. Peking nutzt die Telekommunikationsbetreiber, um nationale Konnektivitätswerte in eine souveräne Recheninfrastruktur umzuwandeln, und setzt gleichzeitig Beschaffungsregeln ein, um die Ablösung von NVIDIA und AMD zu beschleunigen. Für BTW-Leser ist das Signal, dass sich der Wettbewerb in der KI-Infrastruktur auf die von Betreibern geführten Rechenzentren, die Energie- und Bauwirtschaft, die Verfügbarkeit heimischer Halbleiter und die politische Kontrolle der Kapazitäten auf Cloud-Ebene verlagert.

Im Blick behalten

Es ist zu beobachten, ob der Plan offiziell genehmigt wird, wie viel Investitionsmittel an China Mobile und China Telecom fließen und ob die mit Huawei verbundenen Lieferketten das Ziel von 80 % nationaler Technologie in großem Maßstab erreichen können.