Aktuelles: Apple Vision Pro ersetzt Face ID durch Optic ID

Nachricht: Apple Vision Pro ersetzt Face ID durch Optic ID wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

Apples Optic ID, implementiert in Vision Pro, nutzt die Iriserkennungstechnologie für schnelles Entsperren, Autorisierung von Apple Pay, Anmeldung bei Apps und Zugriff auf sensible Daten. Trotz der hohen Sicherheit von Optic ID bestehen weiterhin Herausforderungen wie Benutzergewohnheiten, Umgebungsbedingungen und Optimierung, die eine breite Akzeptanz einschränken. Die biometrische Erkennung, einschließlich Iris-Scan, ist ausgereift, aber es ist entscheidend, Sicherheit und nahtlose Benutzerfreundlichkeit in Einklang zu bringen, wobei derzeit die Fingerabdruck- und Gesichtserkennung bei Smartphones vorherrscht.

Nach der Markteinführung von Vision Pro in den USA hat Apple die Optic-ID-Funktion für dieses Headset näher erläutert. Optic ID nutzt die Iriserkennungstechnologie und ermöglicht schnelles Entsperren, Apple Pay-Autorisierung, Anmeldung bei Drittanbieter-Apps und Zugriff auf sensible persönliche Daten, die automatisch von Apps unterstützt werden, die Face ID und Touch ID verwenden, aufgrund seiner Iriserkennungsfähigkeit.

Im Wesentlichen erfasst Optic ID Irisbilder, indem es nicht sichtbares Licht (nahes Infrarotlicht) von LEDs aussendet, vergleicht die Irisdaten mit den in der Secure Enclave gespeicherten biometrischen Daten, um sicherzustellen, dass nur registrierte Benutzer das Gerät verwenden können, und aktualisiert die gespeicherten Irisdaten nach jeder erfolgreichen Authentifizierung. Apple gibt eine Wahrscheinlichkeit von weniger als eins zu einer Million an, dass Fremde Vision Pro mit Optic ID entsperren können, ähnlich wie bei Face ID.

Lesen Sie auch: Der Beginn einer neuen VR-Ära: Apple Vision Pro jetzt käuflich erhältlich Optic ID bietet ein wirklich nahtloses Erlebnis Um bestimmte Benutzergruppen anzusprechen, unterstützt Vision Pro nicht nur die vollständige Deaktivierung von Optic ID, sondern ermöglicht auch die Erkennung von Optic ID mit nur einem Auge. Apple betont, dass die Emission von nicht sichtbarem Licht von LEDs keine Gefahr für das menschliche Auge darstellt.

In Bezug auf die Sicherheit erlaubt Optic ID bis zu fünf Übereinstimmungsversuche und unterstützt das Löschen aller Geräteinformationen nach mehreren fehlgeschlagenen Übereinstimmungen oder Passworteingaben. Die Produktform von Vision Pro erfordert, dass nur Optic ID ein wirklich konsistentes Erlebnis bieten kann.

Die Implementierung von Optic ID bedeutet, dass Apple ein biometrisches Erkennungssystem etabliert, das Touch ID und Face ID umfasst, und seine Anwendung auf Vision Pro ist durch die Produkteigenschaften des MR-Headsets motiviert, bei dem Touch ID und Face ID Betriebshürden darstellen und das von Apple geschätzte konsistente Erlebnis beeinträchtigen können. Es gibt Herausforderungen bei der Implementierung Tatsächlich ist die Iriserkennungstechnologie wie Optic ID nicht neu. Bereits 2015 boten Fujitsu und Nokia die Iriserkennungsfunktion in entsprechenden Modellen an.

Anschließend stattete Samsung 2016 das Galaxy Note7 mit Iriserkennungstechnologie aus und unterstützte diese Technologie weiterhin in der späteren Galaxy S8-Serie. Angesichts ihres Beitrags zur Verbesserung der Sicherheit und des „fortschrittlichen“ Charakters ihrer Implementierung ist die Iriserkennungstechnologie für Benutzer attraktiv. Allerdings steht sie wie jede neue Technologie vor vielen Herausforderungen. Die erste Herausforderung liegt in den Benutzergewohnheiten, da das Tragen von Kontaktlinsen, insbesondere farbigen, die Erkennungsgenauigkeit beeinträchtigen kann.

Obwohl Algorithmen die Auswirkungen farbiger Linsen erkennen und ausschließen können, beeinträchtigt die Vielfalt dieser Produkte die Konsistenz und die Benutzerfreundlichkeit der Iriserkennung. Darüber hinaus müssen Benutzer bei der Anwendung auf Smartphones während der Erkennung einen angemessenen Abstand und Winkel zwischen ihren Augen und den entsprechenden Sensoren des Geräts sicherstellen, was eine gewisse erzwungene Nutzungsgewohnheit mit sich bringt und die Akzeptanz verringert. Eine weitere Herausforderung ergibt sich aus der Umgebung und den Nutzungsszenarien.

Obwohl die Iriserkennung bei schlechten Lichtverhältnissen wie völliger Dunkelheit, schwachem Licht und diffusem Licht aufgrund der Verwendung von nicht sichtbarem Licht zur Bilderfassung gut funktioniert, wird sie in Umgebungen mit starkem Licht beeinflusst, was zu einer geringeren Erkennungsgenauigkeit führt. Darüber hinaus ist die Genauigkeit der Iriserkennung bei relativ großen Entfernungen und dynamischen Szenarien geringer.

Kein signifikanter Vorteil gegenüber Face ID Darüber hinaus sind die Optimierung des Iriserkennungserlebnisses und die Lösung von Kostenproblemen Herausforderungen, denen sich diese biometrische Technologie heute gegenübersieht. Ohne gründliche Optimierung kann die Iriserkennungsfunktion unter Problemen wie langsamer Reaktion, geringer Erkennungsgeschwindigkeit und geringer Genauigkeit leiden. In Bezug auf die Kosten, da die Iriserkennung keine signifikanten Vorteile gegenüber der 3D-Gesichtserkennung bietet, sind Preisabstriche erforderlich, um mehr Benutzer anzuziehen.

Da fast alle modernen Smartphones die Iriserkennungstechnologie aufgegeben haben, liegt ihr Scheitern, eine breite Akzeptanz zu erreichen, im Gegensatz zur Fingerabdruckerkennung, hauptsächlich an Problemen mit der Benutzererfahrung oder den Kosten. Insgesamt ist die biometrische Erkennungstechnologie mittlerweile relativ ausgereift, wobei verschiedene Technologien unterschiedlichen Sicherheitsstufen entsprechen. Ihre Anwendung auf verschiedene Produkte erfordert jedoch ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und einer möglichst nahtlosen Bequemlichkeit.

Daher werden die Fingerabdruckerkennung und die Gesichtserkennung auf absehbare Zeit die dominierenden Konfigurationen für Smartphones bleiben, während der potenzielle Ersatz beider durch andere biometrische Erkennungstechnologien sich im Laufe der Zeit bestätigen muss.