• AMD hat eine KI-Computing-Vision im „Yotta-Maßstab“ und eine neue Rack-skalierte Plattform für zukünftige Rechenzentren auf der CES 2026 vorgestellt.
  • Das Unternehmen hat sich außerdem zu 150 Millionen US-Dollar verpflichtet, um KI-Bildung und Gemeinschaftsprogramme zu unterstützen.

Was passiert ist: AMD hat auf der CES 2026 seine KI-Roadmap im Yotta-Maßstab vorgestellt.

Auf der Consumer Electronics Show (CES) 2026 in Las Vegas nutzteAMDseine Keynote, um eine ehrgeizige Strategie im Bereich der künstlichen Intelligenz zu bewerben, die sich um das dreht, was das Unternehmen als„Yotta-Maßstab“bezeichnet – Größenordnungen jenseits der aktuellen KI-Infrastruktur.

Präsidentin und CEO Dr. Lisa Su beschrieb dies als den nächsten Schritt im globalen Computing-Wachstum und verwies auf die rasche Expansion der KI-Rechenleistung. Im Mittelpunkt dieser Vision stehtHelios, eine modulare Rack-skalierte Plattformfür KI-Rechenzentren der nächsten Generation. Ein einzelner Helios-Rack liefert bis zu 3 Exaflops KI-Leistung unter Verwendung von AMD-Beschleunigern, Prozessoren und Netzwerktechnologie mit ROCm.

AMD hat außerdem sein Hardware-Portfolio erweitert: mit den Instinct MI440X GPUs für KI-Workloads in Unternehmen, einem Vorgeschmack auf die für 2027 geplanten MI500-Serie GPUs, den neuen Ryzen AI 400 und Ryzen AI PRO 400 Series PCs mit NPUs mit 60 TOPS sowie den Ryzen AI Halo Systemen neben eingebetteten Prozessoren für KI-Anwendungen am Edge.

Parallel zu seinen Halbleiterankündigungen hat sich AMD verpflichtet, 150 Millionen US-Dollar zur Unterstützung von KI-Bildungsinitiativen in Klassenzimmern und lokalen Gemeinschaften bereitzustellen, und schließt sich damit den breiteren Branchenbemühungen an, praktische KI-Lernmöglichkeiten zu vervielfachen.

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Warum das wichtig ist

Die Yotta-Maßstab-Roadmap von AMD unterstreicht, wie stark der KI-Rechenbedarf weiter steigt. Um dieses neue Leistungsniveau zu erreichen, sind nicht nur schnellere Chips erforderlich, sondern auch eine modulare, skalierbare Infrastruktur, die tausende von Prozessoren effizient bündeln kann – genau diese Rolle soll Helios spielen.

Das Engagement für Bildung ist ebenfalls bemerkenswert: Während Regierungen und Unternehmen den Schwerpunkt auf KI-Kompetenz und Personalentwicklung legen, positioniert sich AMD nicht nur als Hardware-Anbieter, sondern auch als Beitragender zum breiteren Ökosystem, das zukünftige KI-Systeme antreiben und nutzen wird.

Indem es sowohl auf Spitzeninfrastruktur als auch auf die Unterstützung von Gemeinschaften setzt, zieltAMDdarauf ab, die Art und Weise zu beeinflussen, wie KI gebaut, skaliert und übernommen wird – von Supercomputern bis zu Geräten in den Händen der Menschen. Dieser duale Ansatz könnte zunehmend an Bedeutung gewinnen, da der globale Wettbewerb in der KI-Hardware intensiver wird und die Nachfrage nach KI-Kompetenzen weiter steigt.