- كشفت AMD عن رؤية للحوسبة بالذكاء الاصطناعي على «مقياس يوتا» ومنصة جديدة على مستوى الرف لمراكز البيانات المستقبلية في معرض CES ٢٠٢٦.
- كما التزمت الشركة بمبلغ ١٥٠ مليون دولار أمريكي لدعم تعليم الذكاء الاصطناعي والبرامج المجتمعية.
ما حدث: كشفت AMD عن خارطة طريق الذكاء الاصطناعي على مقياس يوتا في معرض CES ٢٠٢٦
في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) ٢٠٢٦ في لاس فيغاس، استخدمتAMDكلمتها الرئيسية للترويج لاستراتيجية طموحة في مجال الذكاء الاصطناعي، تتمحور حول ما تصفه بالحوسبة على«مقياس يوتا»— وهي أبعاد تفوق بكثير البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي.
وصفتها الرئيسة التنفيذية، الدكتورة ليزا سو، بأنها الخطوة التالية في نمو الحوسبة العالمية، مشيرة إلى التوسع السريع في قدرة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي. وفي قلب هذه الرؤية توجدHelios، وهي منصة معيارية على مستوى الرفمصممة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. يوفر رف Helios واحد ما يصل إلى ٣ إكسافلوب من الذكاء الاصطناعي باستخدام مسرعات AMD ومعالجاتها وشبكاتها تحت ROCm.
كما وسعت AMD مجموعة أجهزتها بإضافة وحدات معالجة الرسوميات Instinct MI440X لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، ونظرة أولية على وحدات معالجة الرسوميات من سلسلة MI500 المقررة لعام ٢٠٢٧، وأجهزة الكمبيوتر الجديدة Ryzen AI 400 وRyzen AI PRO 400 Series المزودة بوحدات NPU بقدرة ٦٠ TOPS، بالإضافة إلى أنظمة Ryzen AI Halo إلى جانب معالجات مدمجة مصممة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي على الحافة.
بالتوازي مع إعلاناتها عن أشباه الموصلات، التزمت AMD بتقديم ١٥٠ مليون دولار أمريكي لدعم مبادرات تعليم الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية والمجتمعات المحلية، متماشية بذلك مع الجهود الصناعية الأوسع نطاقًا لمضاعفة الفرص العملية لتعلم الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضًا:Nvidia في محادثات متقدمة للاستحواذ على AI21 Labs، شركة إسرائيلية
اقرأ أيضًا:ByteDance تسرع إنفاقها على رقائق Nvidia وسط طفرة الذكاء الاصطناعي
لماذا هذا مهم
تسلط خارطة طريق AMD على مقياس يوتا الضوء على مدى استمرار ارتفاع احتياجات الحوسبة للذكاء الاصطناعي. سيتطلب الوصول إلى هذا المستوى الجديد من الأداء ليس فقط رقائق أسرع، بل أيضًا بنية تحتية معيارية وقابلة للتطوير قادرة على تجميع آلاف المعالجات بكفاءة — وهذا هو بالضبط الدور الذي صممت Helios للقيام به.
الالتزام بالتعليم ملحوظ أيضًا: فبينما تركز الحكومات والشركات على إتقان الذكاء الاصطناعي وتطوير القوى العاملة، تضع AMD نفسها ليس فقط كمزود للأجهزة، بل أيضًا كمساهم في النظام البيئي الأوسع الذي سيغذي ويستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
من خلال التركيز على كل من البنية التحتية المتطورة ودعم المجتمعات،تهدف AMDإلى التأثير على كيفية بناء الذكاء الاصطناعي وتوسيعه وتبنيه — من الحواسيب الفائقة إلى الأجهزة التي بين أيدي الناس. قد يصبح هذا النهج المزدوج أكثر أهمية مع اشتداد المنافسة العالمية في أجهزة الذكاء الاصطناعي واستمرار نمو الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي.