Softbank يقود تمويلاً بأكثر من مليار دولار لـ Wayve

Softbank leads over $1 billion funding for self هو سجل عام يعتمد على أدلة المقال وسياق الكائن وروابط الأحداث وسياق العلاقة.

تحصل Wayve على تمويل بقيمة 1.05 مليار دولار بقيادة SoftBank Group لتعزيز تقنية الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية. تهدف تقنية Embodied AI من Wayve إلى التعلم من السلوك البشري والاستجابة له، مما يعزز قدرات القيادة الذاتية في المركبات ذات الإنتاج النموذجي. لا تزال التحديات قائمة في تحقيق الاستقلالية الكاملة في تكنولوجيا القيادة الذاتية بسبب القيود في قدرة البرامج الحالية على تقييم المخاطر بسرعة والتعامل مع السيناريوهات غير المتوقعة. Wayve، وهي شركة ناشئة بريطانية في تكنولوجيا القيادة الذاتية، جمعت أكثر من 1.3 مليار دولار، بما في ذلك جولة تمويل حديثة بقيمة 1.05 مليار دولار بقيادة SoftBank Group، لتعزيز تقنية Embodied AI للمركبات الذاتية.

تحصل Wayve على استثمار كبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أعلنت Wayve أنها نجحت في تأمين 1.05 مليار دولار في جولة تمويل حديثة بقيادة SoftBank Group يوم الثلاثاء. يهدف التمويل إلى تسريع تطوير ونشر تقنية Embodied AI داخل المركبات ذات الإنتاج النموذجي. هذه التقنية قادرة على التعلم من السلوك البشري والاستجابة له. مع أحدث جولة تمويل، جمعت Wayve الآن ما يزيد قليلاً عن 1.3 مليار دولار، مما يجعلها تتلقى أكبر استثمار في شركة ناشئة بريطانية متخصصة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا: X تطلق Stories، وتقدم أخبارًا ملخصة بواسطة Grok AI تقنية القيادة الذاتية لـ Wayve القائمة على الذكاء الاصطناعي تتيح التنقل المرن تأسست Wayve في عام 2017، وتستفيد تقنية القيادة الذاتية الخاصة بها من الذكاء الاصطناعي لتمكين المركبات من "التنقل في المواقف التي لا تتبع أنماطًا أو قواعد صارمة، مثل الإجراءات غير المتوقعة من السائقين أو المشاة أو العناصر البيئية"، كما قالت الشركة الناشئة. "سيمكن هذا شركات صناعة السيارات والأساطيل من تسريع انتقالهم من القيادة المساعدة إلى القيادة الذاتية"، قال Alex Kendall، الرئيس التنفيذي لـ Wayve، كما ذكرت Reuters.

اقرأ أيضًا: Apple تسعى لتحقيق طموحاتها في الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل من منافسيها تحتاج المركبات ذاتية القيادة إلى التكيف مع المواقف المختلفة أشار Erez Dagan، رئيس Wayve، إلى صعوبة توقع كل سيناريو قد تواجهه سيارة ذاتية القيادة، مشددًا على حاجة التكنولوجيا للتعلم والتكيف عبر مواقف القيادة المختلفة. أثبت إنشاء مركبات ذاتية القيادة بالكامل أنه أكثر تحديًا مما كان متوقعًا. المشكلة الرئيسية هي أن برامج القيادة الذاتية الحالية تفتقر إلى قدرات التقييم السريع للمخاطر التي يتمتع بها البشر، خاصة في السيناريوهات غير المتوقعة أو "الحالات الحدودية". نظرًا للمهمة الشاقة، أصبحت الاستثمارات الكبيرة في الشركات الناشئة ذاتية القيادة مثل Wayve أقل تواترًا الآن.