• تؤكد SK Hynix أنها أصبحت أول مزود يقوم بالإنتاج التسلسلي لذاكرة فلاش NAND بأكثر من 300 طبقة مكدسة، بفضل عملية تراص ثورية.
  • يعد منتج 321 طبقة بسرعة وكفاءة طاقة محسّنتين، وهو مخصص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وأسواق التخزين عالي الكثافة.

ما حدث: إنجاز جديد لـ NAND في الإنتاج

بدأت SK Hynix الكورية الجنوبية الإنتاج التسلسلي لذاكرة الفلاشNAND 3D 321 طبقة، مما يمثل المرة الأولى في الصناعة التي يتم فيها تكديس أكثر من 300 طبقة من NAND في منتج تجاري — قفزة كبيرة مقارنة برقمها القياسي السابق البالغ 238 طبقة.

تستخدم التقنية الجديدة عملية محسّنة تسمى «3 وصلات» تربط عدة موصلات رأسية عبر خطوات تصنيع محسّنة ومواد مبتكرة منخفضة الإجهاد لتجنب انحناء الرقائق. يساهم هذا الاختراق في التراص في زيادة الإنتاجية والكفاءة مع تقليل عقبات التصنيع المرتبطة بهياكل NAND الطويلة للغاية.

مقارنة بسابقتها، توفر NAND 321 طبقة تحسينًا بنحو 12% في سرعة نقل البيانات وزيادة بنسبة 13% في أداء القراءة، بالإضافة إلى مكسب يزيد عن 10% في كفاءة الطاقة.

تخطط SK Hynix لتوريد هذه المنتجات لعملائها بدءًا من النصف الأول من العام المقبل، مع تطبيقات تتراوح من أقراص SSD عالية السعة لمراكز البيانات إلى التخزين الذي يغذي أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

اقرأ أيضًا:تستثمر SK Hynix ما يقرب من 13 مليار دولار في مصنع تغليف متقدم لذواكر الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية
اقرأ أيضًا:تزيد SK Hynix من قدرتها على تغليف الرقائق في كوريا الجنوبية

لماذا هذا مهم

يرتفع الطلب على الذاكرة بقوة حيث تتطلب الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والبيانات الضخمة ليس فقط معالجة أسرع، بل أيضًا تخزينًا أكثر كثافة وكفاءة. تساهم تراكمات NAND عالية الطبقات في ذلك من خلال السماح بدمج المزيد من خلايا الذاكرة لكل وحدة مساحة دون زيادة متناسبة في التكلفة أو استهلاك الطاقة.

نجاح SK Hynix لا يعزز فقط موقعها التنافسي أمام منافسين مثل Samsung و Micron، بل يسلط الضوء أيضًا على كيف يبتكر مصنعو الذاكرة خارج حدود التوسع التقليدية لدعم التطبيقات المتعطشة للبيانات بشكل متزايد.

الجيل الجديد من NANDقد يساهم في حل جزء من النقص العالمي في إمدادات الذاكرة الذي أثر على قطاع أشباه الموصلات، ويرجع ذلك جزئيًا إلى تخصيص السعات نحو المنتجات الموجهة للذكاء الاصطناعي.

مع انتشار أقراص SSD المبنية على بنية 321 طبقة، قد تستفيد الشركات وموفرو الخدمات السحابية من كثافة وكفاءة تخزين محسّنتين، وهو أمر ضروري لخفض التكاليف لكل تيرابايت وتمكين أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي على نطاق واسع.