• TELSTRA 和 Teneo 高管指出，以往的流量模式可能对规划支持 AI 工作负载的网络提供的参考价值降低。
  • 运营商在决定在何时何地增加容量之前，可能需要与客户进行更密切的协调。

事实

TELSTRA 及网络技术提供商 Teneo 的高管警告称，AI 工作负载正在改变运营商规划基础设施所依据的信息。在 Capacity 网络研讨会上，他们表示网络需求越来越取决于计算基础设施的位置以及应用程序如何在设施与用户之间传输数据。

传统的网络预测很大程度上依赖于现有流量和预期增长。发言者认为，当新的 AI 服务尚未形成稳定的需求模式时，这一点会变得更加困难。因此，运营商在决定扩展连接的位置之前，可能需要获得更多关于客户计划中的工作负载、地点和性能要求的信息。此次讨论并未涉及 TELSTRA 的新网络项目、投资承诺或客户合同。

评估

AI 流量不一定会与现有网络需求在同一地点增长。它可能集中在特定的数据中心、云区域或企业站点周围，使运营商面临位置问题，其挑战程度不亚于容量问题。在批准新路由或升级之前，运营商需要知道哪些站点必须连接、需要多大带宽以及服务必须在何时准备就绪。对 AI 增长的普遍预期不足以支撑具体的建设。

对于 BTW 的读者而言，商业问题在于客户需求是否能尽早确定，从而影响网络投资。只有当具体的工作负载、地点和交付日期开始影响实际的容量决策时，TELSTRA 的观点才具有可操作性。

关注点

关注 TELSTRA 是否将这一方法应用于具体的的光纤路由、数据中心互联项目或客户协议。有关地点、承诺带宽、交付日期和合同条款的细节，将表明 AI 需求是否开始影响实际的网络投资决策。