- Revolut 由金融犯罪团队打造的 AI 驱动安全系统，通过机器学习将欺诈损失大幅降低 30%，同时保护交易并为用户提供实时诈骗防护。
- Revolut 包含 AI 驱动欺诈检测的高级安全措施，可降低风险，确保交易安全的同时不会阻碍合法支付。
Revolut 由其内部金融犯罪团队开发的创新人工智能功能，采用机器学习算法，从而推动欺诈损失降低 30%。 另见: 台积电权衡 AI 芯片涨价，面临短缺.
Revolut 的 AI 驱动安全对抗欺诈
该 功能通过机器学习自动拦截看似可疑的支付，判断交易是否可能为欺诈。
随后，用户会被引导完成应用内的诈骗干预流程，该流程旨在告知他们有关欺诈风险，并在需要时为他们联系反欺诈专家。 另见: LARUS 推出 LARUS ONE 合作伙伴框架.
实施该功能后，与卡欺诈相关的欺诈损失，尤其是涉及投资机会的诈骗，已显著下降了 30%。
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数据显示 Meta 平台欺诈现象令人警觉地上升
根据 Revolut 的数据，Facebook、Instagram 和 WhatsApp 占其 2023 年英国欺诈案件的 60%，而 Meta 平台则占据了用户被骗总金额的三分之一。
随着来自 Meta 平台的欺诈数量在 2023 年下半年急剧上升，这一趋势凸显了社交媒体助长欺诈的问题日益严重。 另见: AI 工作负载波动加剧数据中心电力浪费.
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Revolut 欺诈部门主管强调优势
Revolut 的欺诈部门主管 David Eborne 强调了该功能的优势：它在安全性和灵活性之间取得了平衡，既能确保用户交易安全，又不会无谓地限制向加密货币和投资网站的有效支付。
