Netflix 推出创新的 Magenta Green Screen 实时视觉效果技术

Netflix 研究人员推出了一项突破性的人工智能绿幕技术，彻底改变了电影和电视中逼真视觉效果的制作方式。这项被称为 Magenta Green Screen (MGS) 的技术与以往的方法不同。这种新方法提供了更快、更精确的结果，使导演能够在拍摄过程中实时预览镜头。

Magenta 辉光解决旧有挑战

绿幕技术长期被用于将演员无缝融入虚拟或预先录制的背景中。然而，它面临着一些挑战，例如绿色溢出导致的色彩不一致、绿幕上的阴影以及像发丝这样的精细物体的复杂性。这些技术难题需要进行大量手动调整，往往需要数小时才能完善一个镜头。

针对这些局限性，Netflix 开发了 Magenta Green Screen 技术。通过将明亮的绿色 LED 作为背景，并使用前置的红蓝 LED 照亮演员，Netflix 的新方法创造出独特的品红辉光。

通过为背景捕捉绿色通道，为前景捕捉红蓝通道，电影剪辑师可以实时替换绿色通道，轻松地将演员置于替代场景中，同时克服透明物体或发丝等障碍。

人工智能驱动的色彩校正

然而，这种方法的一个小缺点是，由于缺少绿色通道，演员可能会呈现出品红色调。为了解决这个问题，Netflix 利用人工智能将全范围的颜色重新引入前景。

尽管这个 AI 过程目前运行速度快但尚非实时，但通过红蓝通道平均来近似绿色通道等技术，使导演能够在拍摄期间有效监控镜头。

尽管业界欢迎新的进步，但视频制作公司 Geiger Post 的专家 Drew Lahat 警告称，Magenta Green Screen 技术涉及多个复杂步骤，可能不太适合电影和电视制作的快节奏。它需要与虚拟制作舞台等其他新兴技术竞争，并在实际场景中赢得制片人的青睐。

绿幕技术拥有悠久历史，可追溯到 1939 年的电影《绿野仙踪》。然而，Netflix 的 Magenta Green Screen 展现了一个充满前景的飞跃，将人工智能驱动的创新与实时合成能力相结合，让电影制作人能够专注于艺术卓越，同时创作出视觉震撼的作品。

新技术的工作原理

通过使用在传统白光下拍摄的包含前景主体的补充镜头训练 AI 模型，研究人员使模型能够掌握预期的外观，并之后有效消除色偏。

这项创新的好处不仅仅是速度和准确性。与传统方法不同，它对屏幕上的演员着装没有任何限制。在一段测试样片中，一位表演者优雅地穿着一件惊艳的绿色连衣裙，并手持一个同色的玻璃瓶——令人惊讶的是，当绿色背景被替换时，两者都没有消失。

然而，凡事有利有弊，这种新方法也带来了一系列新挑战。笼罩整个场景的品红色调会让工作人员感到困惑，使得在现场准确可视化和预览画面变得困难。此外，该技术目前缺乏实时功能，不像天气预报员在直播中与预报地图无缝融合的系统那样。

尽管如此，这些足智多谋的研究人员决心克服这些障碍。他们正在积极开发实现实时色彩校正的方法，这将便于现场预览。即便现场即时结果对工作人员来说可能并非完美，但如果最终产品以更高的真实感吸引观众，所做出的妥协或许是值得的。