Databricks

Databricks 的可信证明不在于整洁的 Notebook、快速的演示查询或自信的 AI 回答。真正的考验是：受治理的数据作业在脱离探索后能否持续运行，并保持相同的策略、谱系、成本信号、模型交接与恢复路径经得住重复。

Databricks 和 Tabular 将把 Iceberg 和 Delta Lake 整合成一个统一标准，增强互操作性。

Nokia 与 Databricks 测试了一个云无关的数据架构，用于自主网络，旨在解决碎片化的电信 OSS/BSS 数据问题。

Databricks is not proved by a clean notebook, a fast demo query or a confident AI answer. The useful test is whether a governed data job keeps running after it leaves exploration: the same policy, lineage, cost signal, model handoff and recovery path must survive repetition.