• Данные стали основой банковского сектора. Из-за экспоненциального роста данных банкам крайне важно обеспечивать их надлежащее управление, безопасность и использование. Именно здесь на помощь приходит управление данными.
  • Управление данными в банковском секторе — это совокупность рамок и процессов, которые регулируют управление, конфиденциальность и целостность данных в банковской сфере.
  • Управление данными — непрерывный процесс, особенно в таких организациях, как финансовые институты, где наборы данных сложны и строго регулируются.

Управление данными— это процесс управления доступностью, удобством использования, целостностью и безопасностью данных в корпоративных системах на основе внутренних стандартов и политик, которые также контролируют использование данных. Эффективное управление данными гарантирует, что данные надежны, непротиворечивы и не подвергаются злоупотреблениям. Оно становится всё более важным по мере того, как компании сталкиваются с ужесточением законов о конфиденциальности данных и всё больше полагаются на аналитику данных для оптимизации операций и принятия стратегических решений.

Управление данными в банковском секторе включает управление, контроль и доступ к финансовым данным. Оно предполагает внедрение процессов, политик и механизмов контроля для обеспечения точности, целостности и безопасности банковских данных на протяжении всего их жизненного цикла. В этой статье мы рассмотрим ценность управления данными в банковском секторе и внедрение стратегии управления данными.

4 способа, которыми управление данными приносит пользу банковскому сектору

1. Соответствие нормативным требованиям

Банки обязаны обеспечивать безопасность всех своих данных в соответствии с различными федеральными и региональными нормативными актами. Регуляторные требования продолжают подталкивать банковский сектор к освоению управления данными, поскольку последствия утечек данных становятся всё более дорогостоящими.

При надлежащем плане управления данными банки всегда точно знают, к каким данным у них есть доступ. Они также знают, где находятся данные, что позволяет им применять надлежащие меры контроля даже в ходе сложных проектов, таких как миграция в облако.

2. Сокращение затрат

Ручное управление данными утомительно, неэффективно и дорого. Ответственность за ручное управление данными часто ложится на ИТ-отделы, а это означает, что финансовые институты нередко несут расходы на содержание активных ИТ-команд.

3. Рыночная аналитика

Финансовый сектор сегодня характеризуется острой конкуренцией между институтами и перенасыщением для новых игроков. Поэтому рыночная аналитика стала необходимостью для получения конкурентного преимущества. Благодаря инициативам по анализу данных банки могут уверенно работать со своими данными и извлекать из них практически применимые сведения.

4. Культура, ориентированная на данные

Модели, основанные на данных, всё чаще меняют то, как организации управляют своими бизнес-целями. Культура, ориентированная на данные, крайне полезна для организаций, поскольку естественным образом улучшает подходы к снижению затрат, инновациям и пониманию клиентов. Управление данными поддерживает и поощряет культуру, ориентированную на данные, чтобы банки могли более эффективно вести свою деятельность и принимать решения, ориентированные на клиентский опыт.

Читайте также:Что такое управление интернетом?

Внедрение стратегии управления данными в банковском секторе: пошаговое руководство

Внедрение стратегии управления данными требует системного подхода. Вот пошаговое руководство с описанием ключевых действий, которые необходимо предпринять при внедрении стратегии управления данными в банковской организации:

Определить чёткие цели и задачи: это может включать обеспечение соответствия нормативным требованиям, повышение качества обслуживания клиентов или повышение операционной эффективности. Например, банк среднего размера может поставить цель сократить ошибки обработки данных на 20 % в следующем финансовом квартале, чтобы повысить операционную эффективность.

Провести инвентаризацию данных: прежде чем внедрять стратегию управления данными, крайне важно знать, какими данными вы располагаете, где они хранятся, кто их использует и как они используются. Например, в региональном банке команда по работе с данными может провести инвентаризацию всех баз данных и наборов данных, используемых в его операционной деятельности, отметив особенности использования, хранения и управления данными.

Определить области данных, их владельцев и потребителей: важнейший шаг в управлении данными — классифицировать данные по областям (например, клиентские данные, транзакционные данные), назначить владельцев областей и определить потребителей для каждой области. Например, в банке владельцем области клиентских данных может быть руководитель отдела обслуживания клиентов, а потребителями — команды маркетинга, продаж и обслуживания клиентов.

Определить роли и обязанности в области управления данными: сюда входит выявление владельцев данных, администраторов, хранителей и пользователей. Например, директор по данным (Chief Data Officer, CDO) может отвечать за общий контроль над инициативой по управлению данными, а администраторы данных обеспечивают качество, точность и соответствие данных в своих областях.

Читайте также:Что такое открытый банкинг? Краткое руководство

Разработать структуру управления данными: это предполагает создание структуры, определяющей, как будут обрабатываться данные, кто отвечает за различные области данных и каковы процессы поддержки и защиты данных. Читать далее → Как упростить управление данными

Внедрить инструменты и технологии управления данными: выбор правильных инструментов и технологий — таких как каталоги данных, инструменты прослеживания происхождения данных, инструменты контроля качества данных и инструменты защиты данных — необходим для успеха вашей стратегии управления данными. Эти инструменты облегчают обнаружение данных, управление качеством данных, защиту данных и общее управление.

Определить показатели для оценки внедрения и эффективности системы управления данными: установление чётких показателей поможет вам оценить эффективность вашей стратегии и системы управления данными. Такие показатели могут включать оценки качества данных, использование данных, индикаторы соответствия и бизнес-результаты, связанные с инициативами в области данных.

Разработать программу непрерывного обучения и повышения квалификации: управление данными — это не разовый проект, а долгосрочная программа, требующая постоянного обучения и адаптации для достижения успеха.

Отслеживать и оценивать прогресс: регулярно отслеживайте свои показатели управления данными, чтобы контролировать прогресс и вносить необходимые корректировки. Это может включать регулярные аудиты качества данных, проверки соответствия и отслеживание использования и влияния данных. Например, команда управления данными банка может проводить периодические оценки для выявления областей, требующих улучшения, таких как усиление контроля качества данных или обновление мер безопасности данных, и вносить необходимые изменения для обеспечения постоянного совершенствования.

Способствовать формированию культуры, ориентированной на данные: это означает, что сотрудники всей организации понимают ценность данных, имеют доступ к информации, основанной на данных, и поощряются к принятию решений на основе данных. Это требует эффективной коммуникации, обучения и поддержки руководства, чтобы закрепить в организации мышление, ориентированное на данные.

Управление данными в банковском секторе играет центральную роль во всём — от соответствия нормативным требованиям до повышения ценности данных. Внедрение управления данными требует чётких целей, надёжной структуры, культуры, ориентированной на данные, а также постоянного обучения и адаптивности.