- Os dados se tornaram o pilar do setor bancário. Com o crescimento exponencial dos dados, é crucial para os bancos garantir uma gestão, segurança e uso adequados. É aí que entra a governança de dados.
- A governança de dados para o setor bancário designa o quadro e os processos que regem a gestão, a confidencialidade e a integridade dos dados no setor bancário.
- A governança de dados é um processo contínuo, especialmente em organizações como instituições financeiras, onde os conjuntos de dados são complexos e fortemente regulamentados.
A governança de dadosé o processo de gerenciamento da disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados em sistemas empresariais, baseado em padrões e políticas internas que também controlam o uso dos dados. Uma governança de dados eficaz garante que os dados sejam confiáveis, consistentes e não sejam abusados. Ela se torna cada vez mais importante à medida que as empresas enfrentam o fortalecimento das leis de privacidade de dados e dependem cada vez mais da análise de dados para simplificar suas operações e informar suas decisões estratégicas.
A governança de dados no setor bancário consiste na gestão, controle e acesso aos dados financeiros. Ela envolve a implementação de processos, políticas e controles para garantir a exatidão, integridade e segurança dos dados bancários ao longo de seu ciclo de vida. Neste artigo, exploraremos o valor da governança de dados no setor bancário e a implementação de uma estratégia de governança de dados.
4 maneiras pelas quais a governança de dados agrega valor ao setor bancário
1. Conformidade regulatória
Os bancos são obrigados a proteger todos os seus dados, de acordo com várias regulamentações federais e estaduais. As exigências regulatórias continuam a pressionar o setor bancário a dominar a governança de dados, pois as consequências das violações de dados se tornam mais caras.
Com um plano de governança de dados adequado, os bancos sabem sempre exatamente a quais dados têm acesso. Eles também sabem onde os dados estão, o que lhes permite aplicar os controles adequados, mesmo em projetos complexos como migrações para a nuvem.
2. Redução de custos
A gestão manual de dados é tediosa, ineficiente e cara. A responsabilidade pela gestão manual de dados recai frequentemente sobre as equipes de TI, o que significa que as instituições financeiras assumem frequentemente os custos de manter equipes de TI ativas.
3. Insights de mercado
O setor financeiro agora se caracteriza por uma concorrência acirrada entre as instituições e uma saturação para novos entrantes. Consequentemente, os insights de mercado se tornaram uma necessidade para obter vantagem competitiva. Graças às iniciativas de análise de dados, os bancos podem abordar seus dados com confiança e extrair informações acionáveis.
4. Cultura orientada a dados
Os modelos orientados a dados estão cada vez mais transformando a maneira como as organizações gerenciam seus objetivos de negócios. Uma cultura orientada a dados se mostra muito benéfica para as organizações, pois melhora intuitivamente as abordagens de redução de custos, inovação e conhecimento do cliente. A governança de dados apoia e incentiva uma cultura orientada a dados para que os bancos possam gerenciar suas operações de forma mais eficiente e tomar decisões focadas na experiência do cliente.
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Implementação de uma estratégia de governança de dados no setor bancário: um guia passo a passo
A implementação de uma estratégia de governança de dados requer uma abordagem sistemática. Aqui está um guia passo a passo descrevendo as principais ações a serem tomadas ao implementar uma estratégia de governança de dados em uma organização bancária:
Estabelecer metas e objetivos claros: Isso pode incluir garantir a conformidade regulatória, melhorar o atendimento ao cliente ou aumentar a eficiência operacional. Por exemplo, um banco de médio porte pode definir como meta reduzir os erros de processamento de dados em 20% no próximo trimestre financeiro para aumentar sua eficiência operacional.
Realizar um inventário de dados: Antes de implementar uma estratégia de governança de dados, é crucial saber quais dados você possui, onde estão armazenados, quem os utiliza e como são utilizados. Por exemplo, em um banco regional, a equipe de dados pode realizar um inventário de todos os bancos de dados e conjuntos de dados usados em suas operações, observando as especificidades do uso, armazenamento e gerenciamento dos dados.
Identificar os domínios de dados, os proprietários de domínio e os consumidores: Uma etapa crucial da governança de dados é categorizar seus dados em domínios (por exemplo, dados de clientes, dados transacionais), designar proprietários de domínio e identificar os consumidores para cada domínio. Por exemplo, em um banco, o proprietário do domínio de dados de clientes pode ser o gerente de atendimento ao cliente, e os consumidores podem ser as equipes de marketing, vendas e atendimento ao cliente.
Definir papéis e responsabilidades em matéria de governança de dados: Isso inclui a identificação de proprietários de dados, gestores, custodiantes e usuários. Por exemplo, o Chief Data Officer (CDO) pode ser responsável por supervisionar a iniciativa geral de governança de dados, enquanto os gestores de dados garantem a qualidade, exatidão e conformidade dos dados em seus respectivos domínios.
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Desenvolver um quadro de governança de dados: Isso envolve criar uma estrutura que dite como os dados serão tratados, quem é responsável pelos diferentes domínios de dados e os processos envolvidos na manutenção e proteção dos dados. Leia mais → Como simplificar a governança de dados
Implementar ferramentas e tecnologias de governança de dados: A adoção das ferramentas e tecnologias certas, como catálogos de dados, ferramentas de linhagem de dados, ferramentas de qualidade de dados e ferramentas de proteção de dados, é essencial para o sucesso da sua estratégia de governança de dados. Essas ferramentas facilitam a descoberta de dados, o gerenciamento da qualidade dos dados, a proteção dos dados e a governança geral.
Definir indicadores para medir a adoção e a eficácia do quadro de governança de dados: A definição de indicadores claros ajudará a medir a eficácia da sua estratégia e do seu quadro de governança de dados. Esses indicadores podem incluir pontuações de qualidade de dados, uso de dados, indicadores de conformidade e resultados de negócios relacionados a iniciativas de dados.
Desenvolver um programa de treinamento e educação continuada: A governança de dados não é um projeto pontual, mas um programa de longo prazo que requer aprendizado e adaptação contínuos para garantir seu sucesso.
Monitorar e medir o progresso: Monitore regularmente seus indicadores de governança de dados para acompanhar o progresso e fazer os ajustes necessários. Isso pode envolver auditorias regulares de qualidade de dados, verificações de conformidade e o acompanhamento do uso e impacto dos dados. Por exemplo, a equipe de governança de dados do banco pode realizar avaliações periódicas para identificar áreas de melhoria, como aprimorar os controles de qualidade de dados ou atualizar as medidas de segurança de dados, e implementar as mudanças necessárias para promover a melhoria contínua.
Fomentar uma cultura orientada a dados: Isso envolve garantir que os funcionários de toda a organização entendam o valor dos dados, tenham acesso a informações baseadas em dados e sejam incentivados a tomar decisões baseadas em dados. Isso requer comunicação eficaz, treinamento e apoio da gestão para enraizar uma mentalidade orientada a dados na organização.
A governança de dados no setor bancário desempenha um papel central em tudo, desde a conformidade regulatória até a melhoria do valor dos dados. A implementação da governança de dados requer objetivos claros, um quadro sólido, uma cultura orientada a dados, bem como aprendizado e adaptabilidade contínuos.