Governança de dados no setor bancário: benefícios e implementação

Governança de dados no setor bancário: benefícios e implementação é perfilada pela BTW Media porque evidências publicadas a vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Os dados se tornaram a força vital do setor bancário. Com o crescimento exponencial dos dados, garantir sua gestão adequada, segurança e utilização é crucial para os bancos. É aqui que a governança de dados entra em cena.
• A governança de dados para o setor bancário refere-se à estrutura e aos processos que regem a gestão, privacidade e integridade dos dados dentro do setor bancário.
• A governança de dados é um processo contínuo, especialmente em organizações como as instituições financeiras, onde os conjuntos de dados são complexos e altamente regulamentados.

Governança de dadosé o processo de gerenciar a disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados em sistemas empresariais, com base em padrões e políticas internas que também controlam o uso dos dados. Uma governança de dados eficaz garante que os dados sejam confiáveis, consistentes e não utilizados indevidamente. Está se tornando cada vez mais importante à medida que as empresas lidam com leis de privacidade de dados mais rigorosas e dependem cada vez mais da análise de dados para otimizar operações e embasar decisões estratégicas de negócios.

Governança de dados no setor bancário é a gestão, controle e acesso aos dados financeiros. Envolve estabelecer processos, políticas e controles para garantir a precisão, integridade e segurança dos dados bancários ao longo de seu ciclo de vida. Neste artigo, exploraremos como a governança de dados agrega valor ao setor bancário e a implementação de uma estratégia de governança de dados no setor.

4 maneiras pelas quais a governança de dados agrega valor ao setor bancário

1. Conformidade regulatória

É um requisito para os bancos manterem todos os dados que possuem seguros, com base em uma variedade de regulamentações de conformidade federais e estaduais. Os requisitos regulatórios continuam a pressionar o setor bancário para que a governança de dados esteja sob controle, à medida que as consequências das violações de dados se tornam mais custosas.

Com o plano de governança de dados correto em vigor, os bancos sempre sabem exatamente quais dados eles têm acesso. Eles também sempre sabem onde os dados estão localizados, o que garante que possam aplicar os controles corretos — mesmo durante projetos complicados, como migrações para a nuvem.

2. Redução de custos

A gestão manual de dados é tediosa, ineficiente e cara. A responsabilidade pela gestão manual de dados muitas vezes recai sobre as equipes de TI, o que significa que as instituições financeiras frequentemente arcam com os custos de manter equipes de TI ativas.

3. Insights de mercado

O setor financeiro é agora caracterizado por uma competição implacável entre as instituições e saturação para novos entrantes. Como resultado, os insights de mercado tornaram-se uma necessidade para obter vantagem competitiva. Por meio de iniciativas de análise de dados, os bancos podem abordar seus dados com confiança e extrair insights acionáveis.

4. Cultura orientada por dados

Modelos orientados por dados estão transformando cada vez mais a forma como as organizações lidam com metas e objetivos de negócios. Uma cultura orientada por dados está se mostrando de grande benefício para as organizações, pois melhora intuitivamente as abordagens de redução de custos, inovação e insights do cliente. A governança de dados apoia e incentiva uma cultura orientada por dados para que os bancos possam executar suas operações de forma mais eficaz e tomar decisões voltadas para a experiência do cliente.

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Implementando uma estratégia de governança de dados no setor bancário: um guia passo a passo

Implementar uma estratégia de governança de dados requer uma abordagem sistemática. Aqui está um guia passo a passo que descreve as principais ações a serem tomadas ao implementar uma estratégia de governança de dados em uma organização bancária:

Estabeleça metas e objetivos claros: Isso pode incluir garantir a conformidade regulatória, melhorar o atendimento ao cliente ou impulsionar a eficiência operacional. Por exemplo, um banco de médio porte pode definir o objetivo de reduzir os erros de processamento de dados em 20% no próximo trimestre financeiro como forma de aumentar a eficiência operacional.

Realize uma avaliação do inventário de dados: Antes de estabelecer uma estratégia de governança de dados, é crucial saber quais dados você tem, onde estão armazenados, quem os utiliza e como são utilizados. Por exemplo, em um banco regional, a equipe de dados pode realizar um inventário de todos os bancos de dados e conjuntos de dados utilizados em suas operações, anotando detalhes do uso, armazenamento e gerenciamento dos dados.

Identifique domínios de dados, proprietários de domínios e consumidores: Uma etapa crucial na governança de dados envolve categorizar seus dados em domínios (por exemplo, dados de clientes, dados de transações), nomear proprietários de domínios e identificar consumidores para cada domínio. Por exemplo, em um banco, o proprietário do domínio para dados de clientes poderia ser o Chefe de Atendimento ao Cliente, e os consumidores poderiam ser as equipes de marketing, vendas e atendimento ao cliente.

Defina funções e responsabilidades da governança de dados: Isso inclui identificar proprietários de dados, administradores, custodiantes e usuários. Por exemplo, o Diretor de Dados (CDO) pode ser responsável por supervisionar a iniciativa geral de governança de dados, enquanto os administradores de dados garantem a qualidade, precisão e conformidade dos dados em seus respectivos domínios.

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Desenvolva uma estrutura de governança de dados: Isso envolve criar uma estrutura que dita como os dados serão tratados, quem é responsável por diferentes domínios de dados e os processos envolvidos na manutenção e proteção dos dados. Leia mais → Como simplificar a governança de dados

Implemente ferramentas e tecnologias de governança de dados: Adotar as ferramentas e tecnologias certas, como catálogos de dados, ferramentas de linhagem de dados, ferramentas de qualidade de dados e ferramentas de proteção de dados, é vital para o sucesso da sua estratégia de governança de dados. Essas ferramentas auxiliam na descoberta de dados, gerenciamento da qualidade dos dados, proteção de dados e governança geral.

Defina métricas para medir a adoção e eficácia da estrutura de governança de dados: Definir métricas claras ajudará a medir a eficácia da sua estratégia e estrutura de governança de dados. Essas métricas podem incluir pontuações de qualidade de dados, uso de dados, métricas de conformidade e resultados de negócios vinculados a iniciativas de dados.

Desenvolva um programa de treinamento e educação continuada: A governança de dados não é um projeto único, mas um programa de longo prazo que requer aprendizado contínuo e adaptação para o seu sucesso.

Monitore e meça o progresso: Monitore regularmente suas métricas de governança de dados para acompanhar o progresso e fazer os ajustes necessários. Isso pode envolver auditorias regulares da qualidade dos dados, verificações de conformidade e monitoramento do uso e impacto dos dados. Por exemplo, a equipe de governança de dados do banco poderia realizar avaliações periódicas para identificar áreas de melhoria, como aprimorar os controles de qualidade de dados ou atualizar as medidas de segurança de dados, e implementar as mudanças necessárias para impulsionar a melhoria contínua.

Promova uma cultura orientada por dados: Isso envolve garantir que os funcionários em toda a organização entendam o valor dos dados, tenham acesso a insights orientados por dados e sejam incentivados a tomar decisões baseadas em dados. Requer comunicação eficaz, treinamento e apoio da alta liderança para incorporar uma mentalidade orientada por dados na organização.

A governança de dados no setor bancário desempenha um papel fundamental em tudo, desde a conformidade regulatória até o aumento do valor dos dados. A implementação da governança de dados exige objetivos claros, uma estrutura sólida, uma cultura orientada por dados e aprendizado e adaptabilidade contínuos.