Альтернативный заголовок:Synthetaic утверждает, что данные ИИ сопоставимы с реальными данными

  • Synthetaicпривлекла 15 миллионов долларовв ходе раунда финансирования серии B, который совместно возглавили Lupa Systems и TitletownTech.
  • Объем генерируемых данных изображений растет экспоненциально, что подчеркивает растущую потребность в передовых решениях в области ИИ.
  • Технология Synthetaic предлагает преобразующий подход к обучению и созданию моделей ИИ, отвечающий критически важной потребности технологических руководителей.

Synthetaic — лидер

Инцидент с китайским «шпионским» аэростатом в 2023 году оказался трудно отследить гражданскими средствами, и только такие компании в сфере искусственного интеллекта, какSynthetaic, смогли сделать это с помощью спутниковых снимков. Этот инцидент дал Synthetaic возможность эффектно продемонстрировать свой продукт и привлек внимание инвесторов, включая оборонного подрядчика Booz Allen Hamilton.

«Экспоненциальный рост объема генерируемых данных изображений подчеркивает растущую потребность в передовых решениях ИИ для управления и анализа этого обширного информационного массива».

Corey Jaskolski, генеральный директор Synthetaic

«Мы убедились, что извлечение информации из этих огромных массивов данных остается серьезной проблемой и приоритетом для многих отраслей — обороны, геопространственной отрасли, видеонаблюдения и мониторинга с помощью дронов. Решения Synthetaic для неконтролируемого обучения и анализа данных ставят нас в стратегически выгодное положение в быстрорастущей технологической области», — заявил Джасколски.

ИИ нуждается в помощи человека

Джасколски — выпускник Массачусетского технологического института (MIT) и бывший технический директор National Geographic. Он нырял в Антарктиде, опускался на 12 500 футов ниже уровня моря, чтобы исследовать обломки «Титаника», управлял вертолетом при картографировании непальского склона Эвереста, исследовал затопленные пещеры, каталогизировал жертв ритуальных жертвоприношений майя и кости медведей ледникового периода.

Так что же заставило такого путешественника, как Джасколски, заняться созданием синтетических данных — вопреки собственной смертности? Ответ прост: он понял, что ИИ способен помочь классифицировать мировую информацию, но его развитию мешает необходимость вручную размечать данные.

«Ручная разметка — стандарт для обучения ИИ, — заявил Джасколски. — Чем крупнее становятся модели ИИ, тем лучше они работают, но для обучения им требуется все больше данных, поскольку число настраиваемых внутренних параметров растет.
Synthetaic, основанная в 2019 году, предлагает инструмент — быструю автоматическую классификацию изображений (RAIC, от англ.Fast Automatic Image Classification), — который позволяет автоматически анализировать большие массивы данных, в том числе спутниковые снимки и видео без меток. Многие модели ИИ обучаются на размеченных данных. Например, если предоставить модели большое количество изображений и аннотаций для каждой породы кошек, она в конце концов «научится» отличать бобтейла от короткошерстной кошки. В отличие от этого, пользователь передает RAIC всего одно изображение, и RAIC находит его в другом месте массива данных.
«RAIC означает способность работать с редкими или сложными наборами данных, ускорять развитие искусственного интеллекта и улучшать прогнозное моделирование без ограничений по количеству или качеству данных, — заявил Джасколски. — Это делает RAIC стратегическим активом для стимулирования инноваций, операционной эффективности и конкурентного преимущества, особенно в тех случаях, когда данные становятся узким местом для внедрения и применения ИИ».

Читайте также:Большие данные — будущее ИИ?