Synthetaic afirma que dados de IA são comparáveis a dados reais

Synthetaic afirma que dados de IA são comparáveis a dados reais é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

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• Synthetaiclevantou US$ 15 milhõesem uma rodada Série B coliderada pela Lupa Systems e TitletownTech.
• A quantidade de dados de imagem gerados está crescendo exponencialmente, o que destaca a necessidade crescente de soluções avançadas de IA.
• A tecnologia da Synthetaic oferece uma abordagem transformadora para o treinamento e criação de modelos de IA que atende a uma necessidade crítica para os tomadores de decisão de tecnologia.

A líder Synthetaic

O incidente do balão “espião” da China em 2023 provou ser difícil para os civis rastrearem sua origem, e apenas empresas de inteligência artificial comoSynthetaicpodem fazê-lo usando imagens de satélite. O incidente do balão proporcionou à Synthetaic uma poderosa oportunidade de demonstração de produto que atraiu a atenção de investidores, incluindo a contratada de defesa Booz Allen Hamilton.

“O crescimento exponencial na quantidade de dados de imagem gerados destaca a necessidade crescente de soluções avançadas de IA para gerenciar e analisar esse vasto repositório de informações.”

Corey Jaskolski，CEO da Synthetaic

“Vimos que obter insights dessas enormes quantidades de dados continua sendo um ponto crítico e prioridade para muitas indústrias, como defesa, geoespacial, segurança de vídeo ou vigilância por drones.” As soluções de IA da Synthetaic para aprendizado não supervisionado e análise de dados nos colocam em uma posição estratégica em um campo tecnológico em crescimento”, disse Jaskolski.

IA precisa de ajuda humana

Jaskolski é formado pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT) e ex-diretor de tecnologia da National Geographic. Ele mergulhou em icebergs na Antártida, mergulhou 12.500 pés abaixo do nível do mar para explorar os destroços do Titanic, liderou um helicóptero para mapear o lado napolitano do Monte Everest, aventurou-se em cavernas inundadas, catalogou vítimas de sacrifícios maias e estruturas ósseas de ursos da idade do gelo.

Então, o que levou um globetrotter como Jasolsky a criar uma bateria sintética apesar de sua própria mortalidade? Foi simples: ele percebeu que a IA tinha potencial para ajudar a classificar as informações do mundo, mas seu desenvolvimento era prejudicado pela necessidade de anotar dados manualmente.

“A rotulagem humana é o padrão para o treinamento de IA”, disse Jaskolski. “À medida que os modelos de IA ficam maiores, eles melhoram, mas precisam de mais dados para treinar porque têm cada vez mais parâmetros internos ajustáveis.
A Synthetaic, lançada em 2019, oferece uma ferramenta – Fast Automatic Image Classification (RAIC, na sigla em inglês) – que visa analisar automaticamente grandes conjuntos de dados, ou seja, imagens de satélite e vídeos que não contêm rótulos. Muitos modelos de IA são treinados rotulando dados. Por exemplo, um modelo que recebe um grande número de imagens e anotações para cada raça de gato eventualmente “aprenderá” a distinguir um bobtail de um shorthair. Em contraste, o usuário fornece ao RAIC uma única imagem, e o RAIC localiza essa imagem em outro lugar no conjunto de dados.
“RAIC significa ser capaz de lidar com conjuntos de dados escassos ou complexos, acelerar o desenvolvimento de inteligência artificial e melhorar a modelagem preditiva sem estar limitado pela quantidade ou qualidade dos dados”, disse Jaskolski. “Isso torna o RAIC um ativo estratégico para impulsionar a inovação, a eficiência operacional e a vantagem competitiva, especialmente em casos de uso onde os dados são um gargalo para a adoção e implementação de IA.”

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