• SoftBank устанавливает крупнейший в мире Nvidia DGX SuperPOD, чтобы расширить национальные ИИ-возможности Японии.
  • Система является частью национальной инициативы, направленной на снижение зависимости от зарубежных облачных провайдеров.

Что произошло: SoftBank разворачивает систему ИИ на базе Nvidia GH200, чтобы укрепить суверенное облако Японии и снизить зависимость от зарубежных облачных сервисов

SoftBank представила то, что, по её утверждению, является крупнейшей в мире установкой Nvidia DGX SuperPOD, — высокопроизводительной вычислительной системой для ИИ, расположенной в Японии. Это строительство знаменует важный этап в стремлении компании создать суверенное облако и вычислительный стек, оптимизированный для задач искусственного интеллекта. В развертывании используются суперчипы Nvidia GH200 Grace Hopper с пропускной способностью памяти 900 ГБ/с; оно рассчитано на удовлетворение растущего спроса на обработку и обучение генеративного ИИ в Японии.

Установка вписывается в более широкую стратегию SoftBank по поддержке цифровой трансформации Японии. По даннымTelecompaper, SuperPOD размещен в дата-центре в префектуре Тотиги и призван обеспечить местные компании, стартапы и исследовательские институты высокопроизводительными вычислительными мощностями без зависимости от крупных американских гиперскейлеров вроде AWS или Google Cloud.

Читайте также:SoftBank приобретает Ampere за 6,5 млрд долларов
Читайте также:SoftBank представляет инновации AI RAN на MWC

Почему это важно

Эта инициатива говорит о растущей насущности цифрового суверенитета Японии в ИИ-инфраструктуре и перекликается с аналогичными тенденциями, наблюдаемыми встремлении Европы создать суверенные облака. Развертывание компанией SoftBank SuperPOD Nvidia согласуется с курсом правительства на снижение зависимости от зарубежных технологических гигантов и укрепление национальной ИИ-экосистемы. Масштаб SuperPOD делает его ключевым катализатором для ИИ-исследовательского сообщества и местных компаний, ускоряя реализацию проектов — от языковых моделей до промышленной автоматизации.

Сроки реализации также отражают более широкую стратегическую озабоченность. Япония отстала по доступности ИИ-вычислений от США и Китая. Благодарясистемам на базе GH200, которые обеспечивают больший объем памяти и более высокую пропускную способность на узел, Япония теперь может локально обеспечивать более интенсивное обучение и инференс ИИ. Хотя зависимость от чипов Nvidia сохраняется, локальный контроль над вычислительной инфраструктурой снижает риски для безопасности и способствует локальным инновациям.

Шаг, сделанный SoftBank, отражает национальную технологическую перенастройку. Гонка вооружений в сфере ИИ больше не сводится лишь к тому, кто строит самые большие модели, — важно, кто владеет инфраструктурой для их запуска.