SoftBank تبني أكبر Nvidia AI SuperPOD في العالم

يتم تسليط الضوء على 'SoftBank تبني أكبر Nvidia AI SuperPOD في العالم' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• SoftBank يثبت أكبر Nvidia DGX SuperPOD في العالم لتوسيع قدرات اليابان المحلية في الذكاء الاصطناعي.
• النظام جزء من مبادرة وطنية لتقليل الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية الخارجيين.

ما حدث: SoftBank ينشر نظام الذكاء الاصطناعي المعزز بـ GH200 من Nvidia لتعزيز السحابة السيادية لليابان وتقليل الاعتماد على السحابة الأجنبية

SoftBank كشف عن ما يدّعي أنه أكبر تثبيت لـ Nvidia DGX SuperPOD في العالم، وهو نظام حوسبة عالي الأداء للذكاء الاصطناعي، موجود في اليابان. يمثل هذا التوسع خطوة مهمة في طموح الشركة لإنشاء سحابة سيادية ومكدس حوسبة محسّن لأعمال الذكاء الاصطناعي. يتميز التثبيت بشرائح Nvidia GH200 Grace Hopper Superchips، التي توفر عرض نطاق ذاكرة يبلغ 900 غيغابايت/ثانية، وهي مصممة لتلبية الطلب المتزايد على معالجة وتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي في اليابان.

يشكل التثبيت جزءًا من استراتيجية أوسع من SoftBank لدعم التحول الرقمي المحلي لليابان. وفقًا لـ Telecompaper، يستضاف SuperPOD في مركز بيانات في محافظة توتشيغي ويهدف إلى منح المؤسسات المحلية والشركات الناشئة والمؤسسات البحثية قدرات حوسبة عالية الأداء دون الحاجة إلى الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية الكبار في الولايات المتحدة مثل AWS أو Google Cloud.

اقرأ أيضًا:SoftBank تستحوذ على Ampere مقابل 6.5 مليار دولار
اقرأ أيضًا:SoftBank تستعرض ابتكارات AI RAN في MWC

لماذا هذا مهم

تشير هذه الخطوة إلى الإلحاح المتزايد لليابان لإنشاء سيادة رقمية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يعكس اتجاهات مماثلة في دفع أوروبا لمنصات السحابة السيادية. يتوافق نشر SoftBank لـ Nvidia SuperPOD مع التزام الحكومة بتقليل الاعتماد على عمالقة التكنولوجيا الأجانب وتعزيز النظام البيئي الوطني للذكاء الاصطناعي. يضع حجم SuperPOD في موقع يمكنه من تمكين مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي والمؤسسات المحلية، مما يسرع مشاريع تتراوح من نماذج اللغة إلى الأتمتة الصناعية.

يعكس التوقيت أيضًا قلقًا استراتيجيًا أوسع. لقد تخلفت اليابان في إمكانية الوصول إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالولايات المتحدة والصين. مع الأنظمة القائمة على GH200 التي تقدم ذاكرة ونطاقًا تردديًا أعلى لكل عقدة، يمكن لليابان الآن دعم تدريب واستدلال أكثر كثافة للذكاء الاصطناعي محليًا. بينما لا تزال تعتمد على رقائق Nvidia، فإن التحكم المحلي في البنية التحتية للحوسبة يقلل من المخاطر الأمنية ويعزز الابتكار المحلي.

تعكس خطوة SoftBank إعادة معايرة تقنية وطنية. لم يعد سباق تسلح الذكاء الاصطناعي مجرد من يبني أكبر النماذج، بل من يملك البنية التحتية لتشغيلها.