• John Larson из Mavenir отмечает заблуждения об ИИ в телекоммуникациях, подчёркивая важность практических, нацеленных на решение задач применений.
  • Компания выступает за автоматизацию на основе ИИ без необходимости масштабных инвестиций в GPU и больших озёр данных.

Что произошло:Mavenir продвигает практический ИИ для автоматизации телекоммуникаций

На MWC25 Mavenir подчеркнул необходимость практического подхода к ИИ в телекоммуникациях, подвергнув сомнению убеждение, что внедрение ИИ требует значительных инвестиций в GPU и обширных озёр данных.John Larson, старший вице-президент, выделил распространённые заблуждения, отметив, что многие в первую очередь ассоциируют ИИ с генеративным ИИ (Gen AI) ибольшими языковыми моделями(LLM).

Вместо этого Larson объяснил, как Mavenir интегрирует ИИ в телекоммуникационные сети, используя существующую инфраструктуру. Компания применяет такие методы машинного обучения, как XGBoost, для обнаружения мошенничества и мониторинга безопасности, избегая тем самым высоких вычислительных требований LLM.

Он также рассказал, как автоматизация на основе ИИ оптимизирует сетевые операции, сокращая ручные задачи при развёртывании рабочих нагрузок, обновлении программного обеспечения и управлении производительностью. Сосредоточившись на решении конкретных задач, а не на внедрении ИИ ради самого ИИ, Mavenir стремится повысить операционную эффективность.

Поскольку приложения генеративного ИИ увеличивают объём трафика данных, некоторые утверждают, что для управления сетями нужно больше ИИ. Однако Larson подчеркнул важность эффективного использования существующих сетевых данных, прежде чем прибегать к сложным моделям ИИ.

Стратегия Mavenir соответствует отраслевой тенденции к облачной автоматизации (cloud-native), интегрируя ИИ в плоскости управления на основе Kubernetes для саморегулирующихся сетей. Такой подход повышает эффективность и масштабируемость, сводя к минимуму затраты.

Читайте также:Telefónica в Германии переходит на cloud-native IMS от Mavenir

Читайте также:EOLO расширяет свою сеть 5G FWA с помощью Mavenir

Почему это важно

Телекоммуникационная отрасль быстро внедряет ИИ и автоматизацию для управления сложными сетями 5G, однако заблуждения сохраняются. Многие полагают, что продвинутый ИИ требует масштабных вычислительных ресурсов, но Mavenir выступает за эффективную интеграцию ИИ в существующую инфраструктуру.

Для операторов это экономичное решение. Вместо крупных инвестиций в кластеры GPU методы ИИ, такие как XGBoost, могут обеспечить безопасность сети, обнаружение мошенничества и автоматизацию, повышая эффективность без серьёзного обновления оборудования.

Поскольку приложения генеративного ИИ приводят к увеличению трафика данных, Larson предостерегает от подхода «сначала технологии» и призывает операторов чётко формулировать проблемы перед внедрением ИИ.

Акцент Mavenir на cloud-native автоматизации соответствует отраслевым тенденциям, где платформы ИИ на основе Kubernetes поддерживают сети нового поколения, переходя к практическому развёртыванию ИИ для решения реальных задач телекоммуникаций.