فهم الذكاء الاصطناعي في الاتصالات: النهج العملي لـ Mavenir

في MWC25، شددت Mavenir على الحاجة إلى نهج عملي للذكاء الاصطناعي في الاتصالات، متحدية الاعتقاد بأن نشر الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات كبيرة في وحدات معالجة الرسوميات وبحيرات بيانات ضخمة.جون لارسون، نائب الرئيس الأول، سلط الضوء على المفاهيم الخاطئة المنتشرة، مشيراً إلى أن الكثيرين يربطون الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي بـ الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) ونماذج اللغة الكبيرة(LLMs).

بدلاً من ذلك، شرح لارسون كيف تدمج Mavenir الذكاء الاصطناعي في شبكات الاتصالات باستخدام البنية التحتية الحالية. تطبق الشركة تقنيات التعلم الآلي مثل XGBoost لكشف الاحتيال ومراقبة الأمان، متجنبة المتطلبات الحاسوبية الثقيلة لـ LLMs.

كما شرح بالتفصيل كيف تعمل الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات الشبكة، مما يقلل المهام اليدوية في نشر أعباء العمل وتحديثات البرامج وإدارة الأداء. من خلال التركيز على حل التحديات الواقعية بدلاً من تبني الذكاء الاصطناعي لذاته، تهدف Mavenir إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية.

مع زيادة تطبيقات Gen AI لحركة البيانات، يجادل البعض بأن هناك حاجة إلى مزيد من الذكاء الاصطناعي لإدارة الشبكة. ومع ذلك، شدد لارسون على أهمية الاستفادة من بيانات الشبكة الحالية بفعالية قبل اللجوء إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة.

تتماشى استراتيجية Mavenir مع تحول الصناعة نحو الأتمتة السحابية الأصلية، ودمج الذكاء الاصطناعي في مستويات التحكم القائمة على Kubernetes لشبكات ذاتية التنظيم. يعزز هذا النهج الكفاءة وقابلية التوسع مع تقليل التكاليف.

اقرأ أيضاً:Telefónica Germany ت upgrade إلى IMS السحابية الأصلية لـ Mavenir

اقرأ أيضاً:EOLO توسع شبكة 5G FWA مع Mavenir

تتبنى صناعة الاتصالات بسرعة الذكاء الاصطناعي والأتمتة لإدارة شبكات 5G المعقدة، ومع ذلك تستمر المفاهيم الخاطئة. يفترض الكثيرون أن الذكاء الاصطناعي المتقدم يتطلب موارد حاسوبية كبيرة، لكن Mavenir تدعو إلى التكامل الفعال للذكاء الاصطناعي ضمن البنية التحتية الحالية.

بالنسبة للمشغلين، يقدم هذا حلاً فعالاً من حيث التكلفة. بدلاً من الاستثمارات الثقيلة في مجموعات وحدات معالجة الرسوميات، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل XGBoost معالجة أمان الشبكة واكتشاف الاحتيال والأتمتة، مما يعزز الكفاءة دون ترقيات كبيرة للأجهزة.

مع قيادة تطبيقات Gen AI لحركة بيانات أعلى، يحذر لارسون من نهج التكنولوجيا أولاً، حاثاً المشغلين على تحديد بيانات مشكلة واضحة قبل نشر الذكاء الاصطناعي.

يتماشى تركيز Mavenir على الأتمتة السحابية الأصلية مع اتجاهات الصناعة، حيث تدعم أطر الذكاء الاصطناعي القائمة على Kubernetes شبكات الجيل التالي، والتحول نحو نشر الذكاء الاصطناعي العملي لحل تحديات الاتصالات الواقعية.