• John Larson von Mavenir betont die Fehlvorstellungen über KI in der Telekommunikation und besteht auf praktischen, problemorientierten Anwendungen.
  • Das Unternehmen befürwortet eine KI-gesteuerte Automatisierung, ohne dass massive GPU-Investitionen oder große Datenseen erforderlich sind.

Was geschah:Mavenir treibt praktische KI für die Telekommunikationsautomatisierung voran

Auf der MWC25 betonte Mavenir die Notwendigkeit eines praktischen KI-Ansatzes in der Telekommunikation und stellte die Annahme in Frage, dass der KI-Einsatz massive GPU-Investitionen und große Datenseen erfordert.John Larson, Senior Vice President, hob weit verbreitete Fehlvorstellungen hervor und stellte fest, dass viele KI hauptsächlich mit generativer KI (Gen AI) undgroßen Sprachmodellen(LLMs) assoziieren.

Stattdessen erklärte Larson, wie Mavenir KI in Telekommunikationsnetze integriert und die vorhandene Infrastruktur nutzt. Das Unternehmen wendet maschinelle Lerntechniken wie XGBoost für Betrugserkennung und Sicherheitsüberwachung an und vermeidet so die hohen Rechenanforderungen von LLMs.

Er erläuterte auch, wie KI-gesteuerte Automatisierung Netzwerkvorgänge optimiert, manuelle Aufgaben bei der Bereitstellung von Workloads, Software-Updates und Leistungsmanagement reduziert. Indem Mavenir sich auf die Lösung konkreter Herausforderungen konzentriert, anstatt KI um ihrer selbst willen einzuführen, zielt das Unternehmen darauf ab, die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Mit generativen KI-Anwendungen, die den Datenverkehr erhöhen, argumentieren einige, dass mehr KI für das Netzwerkmanagement erforderlich sei. Larson betonte jedoch die Bedeutung der effektiven Nutzung vorhandener Netzwerkdaten, bevor man auf komplexe KI-Modelle zurückgreift.

Die Strategie von Mavenir deckt sich mit der Entwicklung der Branche hin zur Cloud-nativen Automatisierung, indem KI in Kubernetes-basierte Steuerungsebenen für selbstregulierende Netzwerke integriert wird. Dieser Ansatz verbessert Effizienz und Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Minimierung der Kosten.

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Warum es wichtig ist

Die Telekommunikationsbranche übernimmt schnell KI und Automatisierung, um komplexe 5G-Netzwerke zu verwalten, aber Fehlvorstellungen bleiben bestehen. Viele nehmen an, dass fortgeschrittene KI umfangreiche Rechenressourcen erfordert, aber Mavenir plädiert für eine effiziente Integration von KI in die bestehende Infrastruktur.

Für Betreiber bietet dies eine kostengünstige Lösung. Statt schwerer Investitionen in GPU-Cluster können KI-Techniken wie XGBoost Netzwerksicherheit, Betrugserkennung und Automatisierung bewältigen und so die Effizienz ohne größere Hardware-Upgrades verbessern.

Während generative KI-Anwendungen zu einem höheren Datenverkehr führen, warnt Larson vor einem technologielastigen Ansatz und fordert die Betreiber auf, klare Problemstellungen zu definieren, bevor sie KI einsetzen.

Mavenirs Fokus auf Cloud-native Automatisierung deckt sich mit Branchentrends, bei denen Kubernetes-basierte KI-Frameworks Netzwerke der nächsten Generation unterstützen und sich hin zu einer praktischen KI-Bereitwicklung zur Lösung realer Telekommunikationsherausforderungen entwickeln.