• Гонка за вычислительными мощностями, подогреваемая ростом ИИ, может привести к новым бартерным сделкам в облаке.
  • В рамках двух соглашений, объявленных на прошлой неделе, Oracle ещё теснее интегрировала свою облачную инфраструктуру с быстрорастущими сервисами OpenAI и Google Cloud.

НАШЕ МНЕНИЕ
С развитием технологий и распределённых вычислительных платформ компании могут выбирать, где разворачивать различные этапы ИИ-нагрузок — там, где их потребности удовлетворяются наилучшим образом и с максимальной рентабельностью. Такая стратегия не только оптимизирует использование ресурсов, но и помогает снизить операционные расходы и повысить общую эффективность, давая компаниям гибкость и конкурентное преимущество на рынке.
–Revel Cheng, журналист BTW

Генеральный директор OpenAI Sam Altman заявил, что OCI позволит OpenAI продолжать масштабироваться, выполняя часть своих рабочих нагрузок на этой инфраструктуре.

Что произошло

В прошлый вторник Oracle, Microsoft и OpenAI объявили о партнёрстве, которое расширяетAzure AI от MicrosoftнаOracle Cloud Infrastructure(OCI), чтобы предоставить OpenAI больше мощностей. Oracle также объявила о партнёрстве с Google Cloud, объединяющем технологии OCI и Google Cloud для ускорения модернизации и переноса приложений.

Согласно заявлению о партнёрстве с Google Cloud, соглашение направлено на то, чтобы, среди прочего, предоставлять базу данных и приложения Oracle в связке с платформой и ИИ Google Cloud.

Sid Nag, вице-президент группы технологий и поставщиков услуг в Gartner, отмечает, что партнёрство Oracle с Google, сопоставимое с более ранним соглашением с Microsoft Azure, позволит рабочим нагрузкам в среде Google при необходимости взаимодействовать с базой данных Oracle.

«Это в каком-то смысле продвигает всю концепцию мультиоблака, — говорит он. — Многие облачные провайдеры говорят о мультиоблаке, но на деле не подкрепляют слова действиями. Вот пример, когда они действительно что-то делают».

Читайте также:Oracle ожидает роста выручки в 2025 финансовом году благодаря высокому спросу на ИИ

Читайте также:Microsoft реструктурирует команду Azure и увольняет сотни сотрудников

Почему это важно

«ИИ приведёт к огромному спросу на вычислительные мощности, — заявляет Sid Nag. — Большие языковые модели (LLM) будут значительно увеличиваться в размерах».

Ещё один аспект экспансии ИИ в облаке — стремление распределять часть вычислительных рабочих нагрузок между бо́льшим числом поставщиков, чем гиперскейлеры. «Для Oracle это, безусловно, ловкий ход с точки зрения мощностей в их облаке, — говорит Spencer Kimball, генеральный директор Cockroach Labs. — Очевидно, что OCI Oracle дешевле, чем у гиперскейлеров».

Гибкость и потенциал оптимизации рабочих нагрузок ИИ в распределённой вычислительной среде. Крупные компании могут иметь преимущества в обработке и производстве данных, однако этап обучения модели ИИ не обязательно требует вычислительных ресурсов большого масштаба. В этом случае другие регионы или специализированные поставщики ИИ-сервисов могли бы найти более эффективный способ удовлетворять потребности обучения моделей ИИ.