Oracles Cloud-Vereinbarungen mit OpenAI und Google Cloud

Oracles Cloud-Vereinbarungen mit OpenAI und Google Cloud werden von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege eine Verbindung zur Internet-Infrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit herstellen.

• Der Wettlauf um Kapazität, angetrieben durch den Aufstieg der KI, könnte zu weiteren Tauschgeschäften in der Cloud führen.
• In zwei letzte Woche angekündigten Vereinbarungen hat Oracle seine Cloud-Infrastruktur noch stärker in die wachsenden Dienste von OpenAI und Google Cloud integriert.

UNSERE ANALYSE
Mit den technologischen Fortschritten und der Entwicklung verteilter Computerplattformen können Unternehmen wählen, verschiedene Phasen von KI-Workloads dort einzusetzen, wo ihre Bedürfnisse am besten erfüllt werden und am kosteneffizientesten sind. Diese Strategie optimiert nicht nur die Ressourcennutzung, sondern trägt auch dazu bei, die Betriebskosten zu senken und die Gesamteffizienz zu verbessern, was Unternehmen Flexibilität und Wettbewerbsvorteile in einem wettbewerbsintensiven Markt bietet.
–Revel Cheng, BTW-Journalist

Der CEO von OpenAI, Sam Altman, erklärte, dass die OCI es OpenAI ermöglichen würde, weiter zu skalieren, indem ein Teil seiner Workloads auf dieser Infrastruktur ausgeführt wird.

Was passiert ist

Letzten Dienstag gaben Oracle, Microsoft und OpenAI eine Partnerschaft bekannt, die Microsofts Azure AI auf die Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ausweitet, um OpenAI mehr Kapazität zu geben. Oracle kündigte auch eine Partnerschaft mit Google Cloud an, um die OCI- und Google-Cloud-Technologien zu kombinieren, um die Modernisierung und Migration von Anwendungen zu beschleunigen.

Laut der Erklärung zur Partnerschaft mit Google Cloud zielt die Vereinbarung darauf ab, unter anderem die Datenbank und Anwendungen von Oracle zusammen mit der Plattform und KI von Google Cloud anzubieten.

Sid Nag, Vice President der Technology and Service Provider Group bei Gartner, sagt, dass Oracles Partnerschaft mit Google, vergleichbar mit einer früheren Vereinbarung mit Microsoft Azure, es Workloads in der Google-Umgebung ermöglichen wird, bei Bedarf mit Oracles Datenbank zu kommunizieren.

„Das fördert gewissermaßen das gesamte Konzept von Multicloud“, sagt er. „Viele Cloud-Anbieter reden über Multicloud, aber sie setzen es nicht wirklich in die Tat um. Dies ist ein Beispiel, wo sie tatsächlich etwas tun.“

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Warum das wichtig ist

„KI wird eine massive Nachfrage nach Kapazität auslösen“, sagt Sid Nag. „Die großen Sprachmodelle (LLMs) werden erheblich an Größe zunehmen.“

Ein weiterer Aspekt der KI-Expansion in der Cloud könnte der Wunsch sein, bestimmte Rechenworkloads auf mehr Anbieter als die Hyperscaler zu verteilen. „Das ist offensichtlich ein kluger Schachzug von Oracle in Bezug auf die Kapazität in ihrer Cloud“, sagt Spencer Kimball, CEO von Cockroach Labs. „Es ist klar, dass Oracles OCI günstiger ist als die Hyperscaler.“

Flexibilität und Optimierungspotenzial für KI-Workloads in einer verteilten Computerumgebung. Während große Unternehmen Vorteile bei der Datenverarbeitung und -produktion haben können, erfordert die Trainingsphase eines KI-Modells nicht unbedingt groß angelegte Rechenressourcen. In diesem Fall könnten andere Regionen oder spezialisierte KI-Dienstanbieter einen effizienteren Weg finden, um die Trainingsbedürfnisse von KI-Modellen zu erfüllen.