Maia 100 предназначен для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта, а Cobalt 100 — для выполнения общих рабочих нагрузок. Maia 100 и Cobalt 100 должны появиться в дата-центрах Azure в начале следующего года. Microsoft разработала собственные заказные чипы для искусственного интеллекта — ИИ-ускоритель Azure Maia и процессор Azure Cobalt. Эти чипы производятся внутри компании и призваны оптимизировать производительность, энергопотребление и стоимость рабочих нагрузок ИИ. Чип ИИ Microsoft Maia.

По данным Reuters, Microsoft не планирует продавать эти чипы Nvidia, AMD, Intel и другим, а намерена использовать их для своих подписных программных продуктов и облачных сервисов Azure. Чипы Maia предназначены для работы продукта Microsoft Copilot и Azure OpenAI, разработанного совместно с OpenAI. Руководители Microsoft заявили о намерении справляться с потенциально десятикратными затратами для традиционных сервисов, таких как поисковые системы, используя единую фундаментальную модель ИИ. Они отметили, что чипы Maia оптимизированы именно для этой цели.

Скотт Гатри, исполнительный вице-президент группы облачных технологий и ИИ в Microsoft, сказал: «Мы считаем, что это даёт нам лучшее решение, позволяя быстрее, экономичнее и качественнее отвечать на запросы клиентов». Читайте также: OpenAI рассматривает производство собственных чипов на фоне мирового дефицита. Рабочая нагрузка: Cobalt. Пэт Стемен, руководитель проектов команды AHSI, отметил, что до 2016 года большая часть инфраструктуры Microsoft Cloud создавалась за счёт покупки готового оборудования. Позже Microsoft решила самостоятельно проектировать серверы и стойки, чтобы снизить затраты и обеспечить клиентам более единообразный опыт.

Со временем чипы стали одним из ключевых требований. По официальным новостям Microsoft, Стемен сообщил, что компания поделилась опытом проектирования собственных стоек с отраслевыми партнёрами, что делает их пригодными для использования с любым установленным чипом. «Всё, что мы создаём — инфраструктуру, программное обеспечение или микропрограммы, — мы можем задействовать независимо от того, разворачиваем ли мы собственные чипы или чипы отраслевых партнёров», — заявил он.

Благодаря развитию компетенций в области заказных чипов Microsoft может точно соответствовать конкретным стандартам качества и гарантировать оптимальную производительность чипов при критически важных нагрузках. Процесс тестирования включает оценку производительности каждого чипа при различных частотах, температурах и напряжениях питания, чтобы обеспечить максимальную пиковую производительность. Важно, что в реальных дата-центрах Microsoft каждый чип тестируется в условиях и конфигурациях, имитирующих реальные сценарии, чтобы гарантировать соответствие ожиданиям.

Такая чиповая архитектура не только повышает эффективность охлаждения в Microsoft, но и оптимизирует использование существующих активов дата-центров, максимально увеличивая ёмкость серверов на имеющихся площадях. Microsoft намерена расширять эти возможности и уже приступила к проектированию второго поколения серии ИИ-ускорителей Azure Maia и серии процессоров Azure Cobalt. Стемен подчеркнул, что миссия компании остаётся неизменной: оптимизировать все уровни технологического стека — от базовых чипов до конечных сервисов. Читайте также: Intel запускает в Китае ИИ-ускорители Habana Gaudi2 как альтернативу чипам NVIDIA A800.

Сейчас Maia 100 проходит тестирование на GPT-3.5 Turbo и поддерживает такие модели, как ChatGPT, нагрузки Bing AI и GitHub Copilot. Microsoft находится на раннем этапе развёртывания и пока не публиковала конкретных спецификаций или бенчмарков производительности Maia.