Microsoft が AI 競争力向上のために 2 つのカスタムシリコンチップを開発

Microsoft が AI 競争力向上のために 2 つのカスタムシリコンチップを開発したことは、公開証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存性、または市場の可視性に関連するため、BTW Media によりプロファイルされています。

Maia 100 は AI モデルのトレーニングと実行用に設計されており、Cobalt 100 は汎用ワークロードの実行向けです。Maia 100 と Cobalt 100 は来年初めに Azure データセンターに展開される予定です。Microsoft は、AI アクセラレーター「Azure Maia」とプロセッサ「Azure Cobalt」という独自のカスタム人工知能チップを開発しました。これらのチップは社内で製造され、AI ワークロードのパフォーマンス、消費電力、コストの最適化を目指しています。Microsoft の AI チップ「Maia」について、ロイター通信によると、Microsoft はこれらのチップを Nvidia、AMD、Intel などに販売する意向はなく、自社のサブスクリプションソフトウェア製品や Azure クラウドコンピューティングサービスを支えるために使用する方針です。Maia チップは、Microsoft の Copilot 製品や、OpenAI と共同開発した Azure OpenAI で動作するように設計されています。Microsoft の幹部は、検索エンジンのような従来のサービスにおいて、統合された基盤 AI モデルを使用することで、最大 10 倍になる可能性のあるコストに対処する意向を表明しました。そして、Maia チップはこの目的のために最適化されていると述べています。Microsoft のクラウド＆AI

グループ担当エグゼクティブバイスプレジデントである Scott Guthrie 氏は、「これにより、より速く、より経済的で、より高品質な方法で顧客の要求に応えることができる優れたソリューションが得られると考えています」と述べました。関連記事：世界的な半導体不足の中、OpenAI は自社チップの内製を検討。ワークロードを支える：Cobalt AHSI チームのプロジェクトリーダーである Pat Stemen 氏は、2016 年以前、Microsoft Cloud のインフラの大部分は既製品の機器を購入することで構築されていたと述べています。その後、Microsoft はコスト削減と顧客に一貫したエクスペリエンスを提供するため、カスタムメイドのサーバーとラックの内製を開始することを決定しました。時が経つにつれて、シリコン（半導体）が重要な要件の一つになりました。Microsoft の公式発表によると、Stemen 氏は、Microsoft がカスタムラックの設計経験を業界パートナーと共有し、内部に搭載されるシリコンに関係なく利用できるようにしたと述べました。「私たちが構築するものは、インフラ、ソフトウェア、ファームウェアを問わず、自社製チップを展開する場合でも、業界パートナーのチップを展開する場合でも、活用することができます」と彼は述べました。Microsoft

は、カスタムシリコンの内部開発能力を通じて、特定の品質基準に正確に適合し、クリティカルなワークロード下でチップの最適なパフォーマンスを保証することができます。テストプロセスでは、周波数、温度、電源のさまざまな条件で各チップのパフォーマンスを評価し、最高のピークパフォーマンスを確保します。Microsoft の実際のデータセンターでは、各チップが実環境をシミュレートした条件と構成でテストされ、パフォーマンスが期待に応えることを確認することが極めて重要です。このシリコンアーキテクチャは、Microsoft の冷却効率を向上させるだけでなく、既存のデータセンター資産の活用を最適化し、現在の設置面積内でサーバー容量を最大化します。Microsoft は今後これらのオプションを拡張する意向であり、Azure Maia AI アクセラレーターシリーズと Azure Cobalt プロセッサシリーズの第 2 世代の設計をすでに開始しています。Stemen 氏は、企業の使命は一貫しており、基盤となるシリコンコンポーネントから最終サービスまで、テクノロジースタックの各レベルを最適化することであると強調しました。関連記事：Intel、NVIDIA A800 の代替として中国で AI アクセラレーター「Habana Gaudi2」を発表。現在、Maia 100 は GPT-3.5 Turbo を用いたテスト段階にあり、ChatGPT、Bing AI ワークロード、GitHub Copilot

などのモデルをサポートしています。Microsoft は展開の初期段階にあり、Maia の仕様やパフォーマンスベンチマークに関する具体的な情報はまだ公開していません。