مايكروسوفت تطور رقاقتي سيليكون مخصصتين لتحسين القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي

يتم تمييز مايكروسوفت تطور رقاقتي سيليكون مخصصتين لتحسين القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

تم تصميم Maia 100 لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما Cobalt 100 مخصص لتشغيل أحمال العمل العامة. من المقرر أن يتم طرح كل من Maia 100 و Cobalt 100 في مراكز بيانات Azure في وقت مبكر من العام المقبل. طورت مايكروسوفت رقاقات الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بها، وهي معجل Azure Maia AI ومعالج Azure Cobalt CPU. تم بناء هذه الرقاقات داخلياً وتهدف إلى تحسين أداء واستهلاك الطاقة وتكلفة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وفقاً لرويترز، لا تعتزم مايكروسوفت بيع هذه الرقاقات إلى Nvidia أو AMD أو Intel أو غيرها، بل تستخدمها لتشغيل منتجات البرمجيات الاشتراكية الخاصة بها وخدماتها السحابية Azure.

تم تصميم رقاقات Maia لتشغيل منتج مايكروسوفت Copilot و Azure OpenAI، الذي تم تطويره بالتعاون مع OpenAI. ذكر مسؤولو مايكروسوفت خططهم لمعالجة التكاليف التي قد تصل إلى عشرة أضعاف تكاليف الخدمات التقليدية مثل محركات البحث من خلال استخدام نموذج ذكاء اصطناعي أساسي موحد. ذكروا أن رقاقات Maia محسنة لهذا الغرض. صرح سكوت غوثري، النائب التنفيذي لرئيس مجموعة السحابة والذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، قائلاً: 'نعتقد أن هذا يوفر لنا حلاً ممتازاً، مما يمكننا من تلبية متطلبات العملاء بشكل أسرع وبأقل تكلفة وجودة أعلى.' اقرأ أيضاً: OpenAI سياقات المصدر العام إنتاج الرقاقات الداخلي في ظل النقص العالمي تحمل عبء العمل Cobalt.

ذكر بات ستيمن، مدير مشروع فريق AHSI، أنه قبل عام 2016، تم إنشاء معظم البنية التحتية لسحابة مايكروسوفت من خلال شراء معدات جاهزة. بعد ذلك، قررت مايكروسوفت البدء في بناء الخوادم والرفوف المخصصة داخلياً لتقليل التكاليف وتوفير تجربة أكثر اتساقاً للعملاء. بمرور الوقت، أصبح السيليكون أحد المتطلبات الرئيسية. وفقاً لأخبار مايكروسوفت الرسمية، قال ستيمن إن مايكروسوفت شاركت خبرتها في تصميم الرفوف المخصصة مع شركاء الصناعة، مما يجعلها قابلة للاستخدام بغض النظر عن السيليكون الموجود بداخلها.

قال: 'كل ما نبني، سواء كان بنية تحتية أو برامج أو برامج ثابتة، يمكننا الاستفادة منه سواء قمنا بنشر رقاقاتنا أو رقاقات شركائنا في الصناعة.' من خلال تطوير قدرات السيليكون المخصصة داخلياً، يمكن لمايكروسوفت تلبية معايير الجودة المحددة بدقة وضمان الأداء الأمثل للرقاقات تحت أحمال العمل الحرجة. تتضمن عملية الاختبار تقييم أداء كل رقاقة تحت ترددات ودرجات حرارة وظروف طاقة مختلفة لضمان أعلى أداء ذروة. من الضروري أنه في مراكز بيانات مايكروسوفت الواقعية، يتم اختبار كل رقاقة في ظل ظروف وتكوينات تحاكي السيناريوهات الواقعية لضمان أن الأداء يلبي التوقعات.

لا تعمل بنية السيليكون هذه على تعزيز كفاءة التبريد في مايكروسوفت فحسب، بل تعمل أيضاً على تحسين استخدام أصول مركز البيانات الحالية، مما يزيد من سعة الخادم ضمن البصمة الحالية. تعتزم مايكروسوفت توسيع هذه الخيارات في المستقبل وبدأت في تصميم الجيل الثاني من سلسلة معجلات Azure Maia AI وسلسلة معالجات Azure Cobalt CPU. أشار ستيمن إلى أن مهمة الشركة تظل ثابتة: تحسين المستويات المختلفة لمكدس التكنولوجيا، بدءاً من مكونات السيليكون الأساسية وصولاً إلى الخدمات النهائية. اقرأ أيضاً: تطلق Intel معجلات Habana Gaudi2 AI في الصين كبديل لرقاقات NVIDIA A800.

حالياً، Maia 100 في مرحلة الاختبار على GPT-3.5 Turbo، ويدعم نماذج مثل ChatGPT وأعباء عمل Bing AI و GitHub Copilot. مايكروسوفت في مرحلة النشر المبكر ولم تصدر بعد معلومات محددة حول مواصفات Maia أو معايير أدائها.