• Большие данные — это огромные, быстрорастущие и разнородные массивы данных, а интернет вещей — это подключение различных физических устройств к интернету для организации интеллектуального взаимодействия между ними.
  • Интернет вещей собирает и генерирует большие объёмы данных с помощью датчиков и сенсоров; эти данные становятся важным источником больших данных и передаются через интернет в дата-центры для хранения и анализа.
  • Технологии больших данных могут служить опорой для интернета вещей: помогать устройствам интеллектуально обрабатывать данные и принимать решения, повышая эффективность и производительность систем интернета вещей.

Большие данные и интернет вещей (IoT) — два часто употребляемых технологических термина, которые тесно связаны между собой. Если коротко, их взаимосвязь можно описать так: они поддерживают друг друга и опираются друг на друга.

Возможности больших данных

Термин «большие данные» (Big Data) используется с 1990-х годов; некоторые приписывают его популяризацию John Mashey. Большие данные — это массивы информации, объём которых превышает возможности обычных программных инструментов захватывать, систематизировать, управлять и обрабатывать данные за приемлемое время.

Обычно выделяют три типа данных: структурированные (например, данные в базах данных), полуструктурированные (например, файлы журналов) и неструктурированные (тексты, изображения и видео в социальных медиа).

Большие данные описывают четырьмя характеристиками «4V»: объём (volume), скорость (velocity), разнообразие (variety) и ценность (value). Поэтому сегодня термин «большие данные» чаще относят к прогнозной аналитике, анализу поведения пользователей и другим продвинутым методам анализа, которые извлекают ценность из данных, а не к массивам какого-то конкретного размера.

Читайте также:Станут ли большие данные будущим ИИ?

Интернет вещей повсюду

Интернет вещей — это объединение различных физических устройств через интернет для организации интеллектуального взаимодействия между ними; его ключевые технологии — датчики и сенсоры, средства связи и облачные вычисления.

Понятие «интернет вещей» впервые появилось в 1995 году в книге Bill Gates «The Road Ahead». Гейтс упомянул эту концепцию, но из-за уровня развития беспроводных сетей, аппаратного и сенсорного обеспечения мир тогда не обратил на неё внимания.

Сегодня интернет вещей охватывает портативные, носимые и даже имплантируемые устройства, создавая повсеместно подключённый мир. В повседневной жизни мы постоянно видим, как работает интернет вещей: термостат с автоматической регулировкой температуры, носимое устройство, отслеживающее пульс, и уличный фонарь, включающийся по голосовой команде. Можно сказать, что интернет вещей — часть нашей жизни.

Читайте также:Century Health: стартап использует ИИ, чтобы находить скрытые сигналы в медицинских данных

Соединить и создать новый мир

Большие данные и интернет вещей (IoT) тесно взаимосвязаны и часто работают в связке, обеспечивая работу множества приложений и решений.

Во-первых, интернет вещей собирает и генерирует огромные объёмы данных с помощью датчиков и сенсоров. Эти данные становятся важным источником больших данных и передаются через интернет в дата-центры для хранения и анализа.

Во-вторых, технологии больших данных служат опорой для интернета вещей: они помогают устройствам интеллектуально обрабатывать данные и принимать решения, повышая эффективность и производительность систем интернета вещей.

Наконец, сочетание больших данных и интернета вещей открывает новые приложения и бизнес-возможности: анализ больших данных помогает выявлять потенциальные возможности и проблемы в системах интернета вещей, чтобы предлагать более качественные сервисы и продукты.

Благодаря интернету вещей и анализу больших данных различные устройства могут собирать, передавать и анализировать информацию — это позволяет реализовать интеллектуальное управление и контроль.