كيف ترتبط البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء؟

يتم تتبع "How are big data and the Internet of Things connected?" من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تشير البيانات الضخمة إلى جمع البيانات الضخمة ذات السرعة العالية والمتنوعة، ويشير إنترنت الأشياء إلى ربط العديد من الأجهزة المادية عبر الإنترنت لتحقيق الترابط الذكي بين الأجهزة.
• يجمع إنترنت الأشياء ويولد كمية كبيرة من البيانات من خلال أجهزة الاستشعار، والتي تصبح مصدرًا مهمًا للبيانات الضخمة ويتم نقلها إلى مراكز البيانات عبر الإنترنت للتخزين والتحليل.
• يمكن لتقنية البيانات الضخمة توفير الدعم لإنترنت الأشياء، مما يساعد أجهزة إنترنت الأشياء على إجراء معالجة البيانات واتخاذ القرارات الذكية، وتحسين فعالية وأداء أنظمة إنترنت الأشياء.

البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) هما مصطلحان تقنيان شائعان يرتبطان ارتباطًا وثيقًا، ولكن يمكن تلخيص كيفية عملهما وارتباطهما بالقول إنهما يدعمان بعضهما البعض ويعتمدان على بعضهما البعض.

قوة البيانات الضخمة

يُستخدم مصطلح البيانات الضخمة منذ التسعينيات، ويعزو البعض إلى جون ماشي تعميم المصطلح. تتكون البيانات الضخمة من مجموعات بيانات يتجاوز حجمها قدرة أدوات البرامج شائعة الاستخدام على التقاط البيانات وتنظيمها وإدارتها ومعالجتها في وقت مقبول.

تتكون عمومًا من ثلاثة أنواع من البيانات: البيانات المنظمة ممثلة ببيانات قواعد البيانات، والبيانات شبه المنظمة ممثلة بملفات السجل، والبيانات غير المنظمة ممثلة بالنصوص والصور ومقاطع الفيديو على وسائل التواصل الاجتماعي.

تمتلك البيانات الضخمة الكلمات المفتاحية 4V: الحجم والسرعة والتنوع والقيمة. لذلك، يميل الاستخدام الحالي لمصطلح البيانات الضخمة إلى الإشارة إلى استخدام التحليل التنبؤي وتحليل سلوك المستخدم أو طرق تحليل البيانات المتقدمة الأخرى لاستخراج القيمة من البيانات الضخمة، ونادرًا ما يشير إلى مجموعات بيانات ذات حجم محدد.

اقرأ أيضًا:هل البيانات الضخمة مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

انتشار إنترنت الأشياء

يشير إنترنت الأشياء إلى الترابط بين العديد من الأجهزة المادية عبر الإنترنت لتحقيق الترابط الذكي بين الأجهزة، وتشمل تقنياته الرئيسية أجهزة الاستشعار وتقنية الاتصالات وتقنية الحوسبة السحابية.

ظهر مفهوم إنترنت الأشياء لأول مرة في عام 1995، في كتاب "The Road Ahead" لبيل جيتس. ذكر بيل جيتس مفهوم إنترنت الأشياء، ولكن نظرًا لمحدودية تطوير الشبكات اللاسلكية والأجهزة ومعدات الاستشعار، لم ينجح في جذب انتباه العالم.

اليوم، أصبح إنترنت الأشياء محمولًا وقابلًا للارتداء وقابلًا للزرع، مما يخلق عالمًا منتشرًا ومتصلًا. في كل يوم من حياتنا يمكننا رؤية إنترنت الأشياء قيد التشغيل: منظم حرارة مع تحكم آلي في درجة الحرارة، وجهاز يمكن ارتداؤه يمكنه مراقبة معدل ضربات القلب، وعمود إنارة يعمل بالصوت. يمكننا القول إن إنترنت الأشياء يشكل حياتنا.

اقرأ أيضًا:Century Health: شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على إشارات خفية في البيانات الصحية

الربط وخلق عالم جديد

البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) مرتبطان جوهريًا وغالبًا ما يعملان معًا لتمكين العديد من التطبيقات والحلول.

أولاً، يجمع إنترنت الأشياء ويولد كمية كبيرة من البيانات من خلال أجهزة الاستشعار، والتي تصبح مصدرًا مهمًا للبيانات الضخمة ويتم نقلها إلى مراكز البيانات عبر الإنترنت للتخزين والتحليل.

ثانيًا، يمكن لتقنية البيانات الضخمة توفير الدعم لإنترنت الأشياء، مما يساعد أجهزة إنترنت الأشياء على إجراء معالجة البيانات واتخاذ القرارات الذكية، وتحسين فعالية وأداء أنظمة إنترنت الأشياء.

أخيرًا، يمكن أن يؤدي الجمع بين البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء إلى توليد المزيد من التطبيقات وفرص الأعمال الجديدة، ويمكن لتحليل البيانات الضخمة تحديد الفرص والمشاكل المحتملة في نظام إنترنت الأشياء لتقديم خدمات ومنتجات أفضل.

من خلال إنترنت الأشياء وتحليل البيانات الضخمة، يمكن للأجهزة المختلفة القيام بجمع البيانات ونقلها وتحليلها، لتحقيق التحكم والإدارة الذكيين.