• Чипы искусственного интеллекта (ИИ) — это микропроцессоры, специально разработанные для создания систем ИИ.
  • Nvidia выпускает чип — ускоритель H100, способный обрабатывать эти данные и пользующийся сейчас большим спросом.

Индустрия ИИ развивается стремительными темпами: прорывы в машинном обучении и генеративном ИИ почти ежедневно попадают в заголовки. По мере развития технологии ИИ чипы для ИИ стали необходимы для создания масштабных ИИ-решений. Например, внедрение современного ИИ-приложения, такого как распознавание лиц или масштабный анализ данных, на традиционном процессоре — или даже на чипе для ИИ, выпущенном несколько лет назад, — обошлось бы экспоненциально дороже. Современные чипы для ИИ превосходят предшественников по четырём ключевым параметрам: они быстрее, производительнее, гибче и эффективнее.

Что такое технология ИИ?

Искусственный интеллект (ИИ) меняет наш мир, и значительная часть этой революции — потребность в огромных вычислительных мощностях. Алгоритмы машинного обучения с каждым днём становятся всё сложнее и требуют всё больше вычислительной мощности для обучения и инференса.

Изначально ИИ-нагрузки выполнялись на традиционных центральных процессорах (CPU) с использованием мощности многоядерных процессоров и параллельных вычислений. Несколько лет назад индустрия ИИ поняла, что графические процессоры (GPU) очень эффективны для выполнения некоторых типов ИИ-нагрузок. Однако стандартных GPU уже недостаточно тем, кто находится на переднем крае разработки ИИ, что привело к созданию всё более специализированного оборудования.

Однако стандартных GPU уже недостаточно тем, кто находится на переднем крае разработки ИИ, что привело к созданию всё более специализированного оборудования.

Читайте также:Nvidia становится самой дорогой компанией в мире

Читайте также:Rebellions и Sapeon объединяются, чтобы бросить вызов гиганту чипов NVIDIA

Крупнейшие производители чипов для ИИ — NVIDIA

NVIDIAв настоящее время — ведущий поставщик чипов для ИИ. Ранее известная своими GPU, NVIDIA за последние годы разработала специализированные чипы для ИИ, такие как GPU Tensor Core и NVIDIA A100, который на момент написания этой статьи считается самым мощным чипом для ИИ в мире.

A100 оснащён тензорными ядрами, оптимизированными для матричных операций глубокого обучения, и памятью большой ёмкости с широкой полосой пропускания. Его технологияMulti-Instance GPU(MIG) позволяет нескольким сетям или задачам одновременно работать на одном GPU, повышая эффективность и загрузку. Кроме того, чипы NVIDIA для ИИ совместимы с широким спектром ИИ-фреймворков и поддерживают CUDA — платформу параллельных вычислений и модель API, что делает их универсальными для различных задач ИИ и машинного обучения.

Какую роль Nvidia играет в индустрии искусственного интеллекта?

Программы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT-4 от OpenAI, который был выпущен в прошлом году для генерации текста, опираются на огромные базы данных и значительные вычислительные мощности. По оценкам, ChatGPT-4 имеет 1,7 триллиона параметров — в десять раз больше, чем его предшественник 2020 года, что подчёркивает растущую сложность. Nvidia производит чип — ускоритель H100, способный обрабатывать эти данные и пользующийся большим спросом. В этом месяце компания объявила, что выпускает ещё более совершенный чип. Nvidia производит чип — ускоритель H100, способный обрабатывать эти данные и пользующийся сейчас большим спросом.