Como a Nvidia domina o mercado de chips de IA

Como a Nvidia domina o mercado de chips de IA é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam a infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Os chips de inteligência artificial (IA) são microprocessadores especialmente projetados para o desenvolvimento de sistemas de IA.
• A Nvidia produz um chip chamado acelerador H100, capaz de processar esses dados e atualmente muito procurado.

A indústria de IA progride em ritmo acelerado, com avanços em ML e IA generativa que viram manchetes quase todos os dias. À medida que a tecnologia de IA se desenvolve, os chips de IA tornaram-se essenciais para criar soluções de IA em grande escala. Por exemplo, a implementação de uma aplicação moderna de IA como reconhecimento facial ou análise de dados em grande escala usando um processador tradicional — ou mesmo um chip de IA de alguns anos atrás — custaria exponencialmente mais caro. Os chips de IA modernos são superiores aos seus antecessores em 4 aspectos críticos: são mais rápidos, mais potentes, mais flexíveis e mais eficientes.

O que é a tecnologia de IA?

A inteligência artificial (IA) transforma nosso mundo, e uma parte importante dessa revolução é a necessidade de quantidades massivas de poder computacional. Os algoritmos de aprendizado de máquina tornam-se cada vez mais complexos a cada dia e exigem cada vez mais poder computacional para treinamento e inferência.

No início, as cargas de trabalho de IA eram executadas em unidades centrais de processamento (CPU) tradicionais, aproveitando o poder dos processadores multi-core e da computação paralela. Há vários anos, a indústria de IA percebeu que as unidades de processamento gráfico (GPU) eram muito eficientes para executar certos tipos de cargas de trabalho de IA. No entanto, as GPUs padrão não são mais suficientes para aqueles que estão na vanguarda do desenvolvimento de IA, o que levou à criação de hardware cada vez mais especializado.

No entanto, as GPUs padrão não são mais suficientes para aqueles que estão na vanguarda do desenvolvimento de IA, o que levou à criação de hardware cada vez mais especializado.

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Os principais fabricantes de chips de IA - NVIDIA

NVIDIAé atualmente o principal fornecedor de chips de IA. Anteriormente conhecida por suas GPUs, a NVIDIA desenvolveu nos últimos anos chips de IA dedicados, como as GPUs Tensor Core e o NVIDIA A100, considerado o chip de IA mais poderoso do mundo no momento da redação deste artigo.

O A100 possui núcleos Tensor otimizados para aritmética matricial de aprendizado profundo e uma memória de grande largura de banda e alta capacidade. Sua tecnologiaMulti-Instance GPU(MIG) permite que várias redes ou tarefas sejam executadas simultaneamente em uma única GPU, melhorando a eficiência e a utilização. Além disso, os chips de IA da NVIDIA são compatíveis com uma ampla gama de frameworks de IA e suportam CUDA, uma plataforma de computação paralela e modelo de API, tornando-os versáteis para diversas aplicações de IA e aprendizado de máquina.

Qual é o papel da Nvidia na indústria de inteligência artificial?

Os programas de inteligência artificial, como o ChatGPT-4 da OpenAI, lançado no ano passado para gerar texto, dependem de bases de dados massivas e poder computacional considerável. Estima-se que o ChatGPT-4 tenha 1,7 trilhão de parâmetros, dez vezes mais que seu predecessor de 2020, destacando a complexidade crescente. A Nvidia fabrica um chip chamado acelerador H100, capaz de processar esses dados e muito procurado. Este mês, ela anunciou que está fabricando um chip ainda mais avançado. A Nvidia produz um chip chamado acelerador H100, capaz de processar esses dados e atualmente muito procurado.