Паола Кробу из Sparkle рассказывает, как её мультиоблачные решения в рамках OCRE 2024 призваны поддерживать сектор науки и образования в Европе. Она выделяет сценарии использования ИИ, сложность мультиоблака, локальную поддержку и будущие тенденции, такие как интероперабельность, контроль расходов, суверенитет данных и устойчивость. Роль Sparkle в OCRE 2024 и облачная рамочная программа. В этом году на TNC BTW Media поговорил с Паолой Кробу, менеджером по продуктам мультиоблачных решений в Sparkle. Она рассказала, как Sparkle поддерживает сообщество науки и образования (R&E) через облачную рамочную программу OCRE 2024.

Эту инициативу создал GÉANT, чтобы университеты и исследовательские институты могли получать доступ к облачным сервисам на понятных контрактных условиях и со стабильным ценообразованием. Sparkle занял первое место как поставщик услуг AWS во всех 39 странах-участницах и как поставщик услуг Google Cloud в 19 странах. Паола объяснила, что Sparkle не только соответствует требованиям рамочной программы, но и добавляет ценность: предлагает дополнительные скидки, бесплатные инструменты мониторинга, поддержку внедрения и создаёт Центр мультиоблачных компетенций.

Эта команда обеспечивает техническую поддержку и поддержку финансовых операций (FinOps), опираясь на разветвлённую сеть местных партнёров, которые оказывают помощь на местах. Читайте также: Sparkle усиливает связность с новой точкой присутствия (PoP) в Хельсинки. Читайте также: Sparkle и Algérie Telecom запускают новый подводный маршрут. Новые направления ИИ в науке и образовании. На вопрос о роли искусственного интеллекта в R&E Паола назвала имитационное моделирование, анализ данных и автоматизированные рабочие процессы быстрорастущими направлениями.

Такие области, как физика, материаловедение, дистанционное зондирование и климатическое моделирование, уже зависят от передовых публичных облачных вычислительных ресурсов. Эти публичные облачные вычислительные ресурсы обрабатывают большие массивы данных и позволяют проводить детальные симуляции. В физике они поддерживают эксперименты, требующие высокой точности и значительной вычислительной мощности. В материаловедении они позволяют исследователям моделировать поведение новых соединений в различных условиях. Дистанционное зондирование использует их для анализа спутниковых снимков и измерения изменений на поверхности Земли.

Климатическое моделирование применяет их для прогнозирования погодных условий и долгосрочных изменений окружающей среды. Источники BTW Media сообщили, что спрос на такие вычислительные системы быстро растёт в исследовательских сообществах. По данным наших исследований, эти публичные облачные вычислительные ресурсы становятся стандартным инструментом в лабораториях и институтах по всему миру. Отраслевые эксперты утверждают, что они останутся ключевыми, поскольку объём и сложность данных продолжают расти.

Она также отметила растущее использование больших языковых моделей (LLM) для цифровых ассистентов и анализа литературы, добавив, что эти инструменты не заменяют человеческое суждение, но существенно помогают обрабатывать огромные объёмы информации. «С каждым днём мы будем видеть всё больше публичных облачных ресурсов ИИ в cloud-native архитектуре для приёма, обучения и мониторинга данных», — заявила Паола, подчёркивая преобразующий потенциал ИИ в сочетании с гибкими облачными платформами. Как решается проблема сложности внедрения мультиоблака.

Управление несколькими облачными платформами может пугать, особенно финансируемые из государственных средств учреждения R&E, которым приходится строго следить за расходами. Паола объяснила, что Sparkle отвечает на это, выстраивая мультиоблачное решение вокруг трёх опор: брокеридж, мониторинг и поддержка. Благодаря партнёрству с AWS, Google и Microsoft Sparkle выступает в роли брокера, упрощая закупку услуг. Инструменты мониторинга дают клиентам видимость использования и затрат в реальном времени, помогая сохранять контроль над расходами.

Наконец, Центр мультиоблачных компетенций Sparkle обеспечивает необходимые экспертизу и обучение, помогая восполнить пробелы в навыках; его дополняют местные партнёры, способные оказывать поддержку на месте. Этот подход, отметила Паола, критически важен для учреждений, которым нужны одновременно гибкость и финансовая подотчётность. Почему локализованная поддержка имеет значение. Хотя многие клиенты R&E обладают высокой квалификацией и нуждаются лишь в базовом облачном доступе, Паола отметила, что примерно в 10 % случаев речь идёт о сложных проектах, требующих расширенной поддержки.

В таких ситуациях возможность напрямую оценить инфраструктуру и говорить на местном языке имеет огромное значение. Она назвала это «вишенкой на торте» ценностного предложения Sparkle, поскольку культурное понимание и локальное присутствие облегчают переговоры и проясняют технические обсуждения. Это человеческое измерение, добавила она, часто недооценивают, но оно необходимо, чтобы учреждения чувствовали поддержку на всём своём облачном пути. Основные тенденции, формирующие будущее мультиоблачных решений.

Заглядывая вперёд, Паола назвала интероперабельность, внедрение ИИ, контроль расходов, суверенитет данных и устойчивость главными силами, формирующими облачный ландшафт науки и образования. Учреждения всё чаще требуют свободы перемещать данные между платформами без привязки к поставщику, а облачные провайдеры работают над прямыми межсоединениями для повышения производительности. Государственное финансирование делает прозрачность и контроль расходов обязательными, а суверенитет данных становится всё более важным, поскольку университеты хотят, чтобы чувствительные исследовательские данные хранились в пределах национальных границ.

Наконец, устойчивость привлекает всё больше внимания: учреждения R&E требуют от облачных партнёров подтверждений использования возобновляемой энергии и сокращения углеродного следа. Паола подчеркнула, что это сообщество — не только драйвер инноваций, но и лидер в установлении этических и экологических стандартов.