Paola Crobu 氏インタビュー：Sparkle が欧州の R&E 分野でマルチクラウド革新を推進する方法

「Paola Crobu 氏インタビュー：Sparkle が欧州の R&E 分野でマルチクラウドイノベーションを推進する方法」という記事は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用上の依存関係、または市場での可視性に関連しているため、BTW Media によってプロファイルされています。

Sparkle の Paola Crobu 氏は、OCRE 2024 フレームワークにおける同社のマルチクラウドソリューションが、欧州の研究・教育部門を支援するためにどのように設計されているかを説明します。彼女は、AI のユースケース、マルチクラウドの複雑さ、ローカルサポート、そして相互運用性、コスト管理、データ主権、持続可能性といった将来のトレンドを強調しています。OCRE 2024 における Sparkle の役割とクラウドフレームワーク。今年の TNC において、BTW Media は Sparkle のマルチクラウドソリューション担当プロダクトマネージャーである Paola Crobu 氏にインタビューを行いました。彼女は、Sparkle が OCRE 2024 クラウドフレームワークを通じて、研究・教育（R&E）コミュニティをどのように支援しているかについて情報を共有しました。GÉANT は、明確な契約条件と安定した価格設定の下で、大学や研究機関がクラウドサービスに容易にアクセスできるようにするため、このイニシアティブを創設しました。Sparkle は、39 の対象国・地域全体で AWS サービスの、19 カ国で Google Cloud サービスの第 1 位プロバイダーにランク付けされました。Paola 氏は、Sparkle

がフレームワークの要件に準拠するだけでなく、追加割引、無料の監視ツール、統合サポート、そしてマルチクラウドコンピテンスセンターの設立を提供することで付加価値を生み出していると説明しました。このチームは、現場サポートを提供する強固なローカルパートナーネットワークに支えられ、技術サポートと FinOps（ファイナンシャルオペレーション）を提供します。関連記事：Sparkle がヘルシンキに新たな PoP を設置し接続性を強化関連記事：Sparkle と Algérie Telecom が新たな海底ルートを開設研究・教育における AI ベースの新興アプリケーション R&E における人工知能の役割について質問された Paola

氏は、シミュレーションモデリング、データ分析、自動化ワークフローを急速に成長している分野として強調しました。物理学、材料科学、リモートセンシング、気候モデリングなどの分野では、すでに高度なコンピューティングの公開情報源の証拠データに依存しています。これらの公開情報源の証拠データは、大規模なデータセットを処理し、詳細なシミュレーションの実行を可能にします。物理学では、高精度と大規模な計算能力を必要とする実験を支援します。材料科学では、研究者が新しい化合物の挙動をさまざまな条件下でモデル化することを可能にします。リモートセンシングでは、衛星画像を研究し、地表の変化を測定するために使用されます。気候モデリングでは、気象条件や長期的な環境変化を予測するために応用されています。BTW Media の取材によれば、研究コミュニティにおいて、このような計算システムへの需要が急速に高まっています。当社の調査によれば、これらの公開情報源の証拠データは、世界中の研究室や機関で標準的なツールになりつつあります。業界の専門家は、データの量と複雑さが増し続ける中で、それらが中心的な存在であり続けると述べています。彼女はまた、デジタルアシスタントや文献分析のための大規模言語モデル（LLM）の利用が増加していることに言及し、これらのツールが人間の判断に取って代わるものではないものの、大量の情報処理において大きな支援を提供していると指摘しました。「データの取り込み、トレーニング、監視のために、クラウドネイティブ

AI の公開情報源の証拠データを日々より多く目にすることになるでしょう」と Paola 氏は述べ、AI が柔軟なクラウドプラットフォームと組み合わされたときの変革の可能性を強調しました。マルチクラウド導入の複雑さへの対処複数のクラウドプラットフォームの管理は、特に公的資金で運営されコストを厳密に追跡する必要がある R&E 機関にとって、困難なものになりがちです。Paola 氏は、Sparkle がブローカレッジ、監視、サポートという 3 つの柱を中心にマルチクラウドソリューションを構築することでこれに応えていると説明しました。AWS、Google、Microsoft とのパートナーシップを通じて、Sparkle は調達を簡素化するブローカーとして機能します。同社の監視ツールは、顧客に使用状況とコストに関するリアルタイムの可視性を提供し、支出の管理を支援します。最後に、Sparkle のマルチクラウドコンピテンスセンターは、スキルギャップを埋めるために不可欠な専門知識とトレーニングを提供し、オンサイト支援を提供できるローカルパートナーによって支えられています。このアプローチは、柔軟性と財務責任の両方を求める機関にとって極めて重要であると Paola 氏は指摘しました。ローカライズされたサポートが違いを生む理由多くの R&E 顧客は高度なスキルを持ち、基本的なクラウドアクセスのみを必要としていますが、約 10％のケースでは高度なサポートを必要とする複雑なプロジェクトが含まれると

Paola 氏は強調しました。そのような状況では、インフラストラクチャを直接評価し、現地の言語を話すことが大きな影響を与えます。彼女はこれを、Sparkle の価値提案における「ケーキの上のさくらんぼ」と表現し、文化的理解と現地プレゼンスが交渉を容易にし、技術的な議論を明確にすると述べました。この人間的側面は、しばしば見過ごされがちですが、機関がクラウド導入の過程全体を通じて支援されていると感じられるようにするために不可欠であると彼女は付け加えました。マルチクラウドソリューションの未来を形作る主なトレンド将来に向けて、Paola 氏は、相互運用性、AI の採用、コスト管理、データ主権、持続可能性を、R&E クラウド環境を形作る主な推進力として挙げました。機関は、ベンダーロックインなしにプラットフォーム間でデータを移動できる自由をますます求めており、一方でクラウドプロバイダーはパフォーマンス向上のために直接相互接続に取り組んでいます。公的資金の性質上、透明性とコスト管理が不可欠であり、大学が機密性の高い研究データを国内に保存することを望むため、データ主権はますます優先事項となっています。最後に、R&E 機関がクラウドパートナーに対して再生可能エネルギーの使用と二酸化炭素排出量削減の証拠を求めるようになるにつれ、持続可能性への注目が高まっています。Paola

氏は、このコミュニティがイノベーションの推進力であるだけでなく、倫理的および環境的基準の確立におけるリーダーでもあると強調しました。