Прогноз Gartner по расходам на ИИ на 2025 год: $1,5 трлн и риск для мощностей

Прогноз Gartner по расходам на ИИ на 2025 год — подтверждённый источниками рыночный сигнал. Он важен, потому что превращает спрос на ИИ в вопрос мощностей оборудования и инфраструктуры, а более позднее обновление 2026 года показывает, что ориентир продолжает расти.

Прогноз Gartner по расходам на ИИ от сентября 2025 года — это событие-сигнал рынка, а не доказательство того, что каждая инициатива в области ИИ приносит отдачу. Утверждение, подтверждённое источниками, уже и полезнее: Gartner ожидает, что мировые расходы на ИИ в 2025 году составят почти 1,5 трлн долларов, и связывает этот механизм с расширением инфраструктуры, оптимизированным под ИИ оборудованием, GPU, серверами, устройствами с поддержкой ИИ, программным обеспечением и услугами. Выражение «в этом году» относится к 2025 году, поскольку публичный прогноз был опубликован 17 сентября 2025 года.

Люди в этой истории просты: прогноз опубликовал Gartner, а John-David Lovelock — названный аналитик Gartner, чей публичный профиль связывает его с экономикой технологического рынка и мировыми тенденциями ИТ-расходов. Сама цифра расходов — не главное. Главное — лежащий в основе механизм: покупатели и поставщики вовлечены в цикл, где серверы, чипы, устройства, центры обработки данных, корпоративное ПО и облачные мощности развиваются вместе.

Ценность этой аналитики — в переходе от разговоров об ИИ к распределению капитала. Цифры Gartner показывают ИИ как цикл оборудования и инфраструктуры: нужно финансировать центры обработки данных, закупать ускорители, распределять полупроводники и память, а производителям устройств — встраивать функции ИИ в циклы обновления. Ключевой вопрос не в том, популярен ли ИИ, а в том, смогут ли покупатели превратить растущую базу расходов в мощности, дифференциацию продуктов и измеримую ценность для бизнеса.

Важно и майское обновление Gartner 2026 года, поскольку оно сдвигает ориентир: мировые расходы на ИИ на 2026 год тогда оценивались в 2,59 трлн долларов. Это делает сентябрьский прогноз 2025 года датированным, но всё ещё значимым ориентиром. За чем стоит следить: структура расходов по категориям, цены на серверы и полупроводники, дисциплина ввода мощностей у гиперскейлеров, внедрение устройств с поддержкой ИИ, пакетирование корпоративного ПО и вопрос, опережает ли рост расходов подтверждаемый рост производительности.