Previsões de IA 2025 da Gartner: US$ 1,5 trilhão em gastos, um risco de capacidade

A previsão de gastos em IA de 2025 da Gartner é um evento de sinal de mercado apoiado por fontes. Ela é importante porque a previsão transforma a demanda por IA em uma questão de capacidade de hardware e infraestrutura, enquanto a atualização posterior de 2026 mostra que a referência continuou a subir.

As previsões de gastos em IA da Gartner de setembro de 2025 são um evento de sinal de mercado, e não a prova de que cada iniciativa de IA gera retornos. A afirmação apoiada pelas fontes é mais restrita e mais útil: a Gartner prevê gastos mundiais em IA de quase US$ 1,5 trilhão em 2025, e então aponta o mecanismo para a expansão da infraestrutura, hardware otimizado para IA, GPUs, servidores, dispositivos compatíveis com IA, software e serviços. A expressão “este ano” refere-se a 2025, pois as previsões públicas foram publicadas em 17 de setembro de 2025.

Os atores humanos são simples: a Gartner publicou as previsões, e John-David Lovelock é o analista da Gartner nomeado cujo perfil público o liga à economia do mercado de tecnologia e às tendências de gastos globais em TI. O número dos gastos não é a história em si. A história é a maquinaria subjacente: compradores e fornecedores são arrastados para um ciclo onde servidores, chips, dispositivos, data centers, pacotes de software e capacidade em nuvem evoluem todos juntos.

O valor de inteligência reside na passagem da narrativa sobre IA para a alocação de capital. Os números da Gartner apresentam a IA como um ciclo de hardware e infraestrutura: os data centers devem ser financiados, os servidores acelerados devem ser comprados, os semicondutores e a memória devem ser alocados, e os fabricantes de dispositivos devem integrar as funcionalidades de IA nos ciclos de renovação. O ponto de pressão não é saber se a IA é popular; trata-se de saber se os compradores podem transformar uma base de gastos crescente em capacidade, diferenciação de produto e valor empresarial mensurável.

Uma atualização da Gartner de maio de 2026 é importante porque avança a referência: os gastos mundiais em IA estavam então previstos em US$ 2,59 trilhões em 2026. Isso torna as previsões de setembro de 2025 uma referência datada, mas ainda importante. Os pontos de monitoramento são a composição por categoria, os preços dos servidores e semicondutores, a disciplina de capacidade dos hyperscalers, a adoção de dispositivos compatíveis com IA, o agrupamento de software empresarial e se o crescimento dos gastos supera os ganhos de produtividade comprováveis.