• Этика ИИ — это комплекс руководящих принципов, обеспечивающих ответственный подход к разработке и использованию технологий ИИ. Она охватывает безопасность, надёжность, справедливость, конфиденциальность и экологические аспекты, реализуется через корпоративные политики и государственные нормативные акты.
  • Этика ИИ необходима для снижения рисков, обеспечения справедливости и прозрачности, а также предотвращения закрепления предвзятости в технологиях ИИ, особенно в отношении маргинализированных групп.

По мере того как искусственный интеллект продолжает проникать во все сферы современной жизни, необходимость этических границ при создании и внедрении технологий ИИ становится всё более очевидной. Хотя в настоящее время не существует глобального регулирующего органа, который обеспечивал бы соблюдение этих принципов, многие технологические компании взяли на себя инициативу по разработке собственных рамок этики ИИ или кодексов поведения.

Что такое этика ИИ?

Этика ИИ включает комплекс руководящих принципов, которые заинтересованные стороны — от инженеров до разработчиков политики — используют для обеспечения ответственной разработки и применения технологий ИИ. Это предполагает безопасный, надёжный, гуманный и экологически ответственный подход к ИИ.

Надёжный кодекс этики ИИ обычно включает предотвращение предвзятости, обеспечение конфиденциальности пользователей и защиты данных, а также снижение экологических рисков. Такие кодексы могут внедряться через корпоративные политики и государственные нормативные рамки. Оба подхода затрагивают глобальные и национальные этические вопросы ИИ и формируют политическую основу для этичного ИИ в организациях, регулируя технологию ИИ.

Читайте также:Управление ИИ: этические, правовые и глобальные императивы

Читайте также:Какие этические соображения следует учитывать при использовании генеративного ИИ?

Заинтересованные стороны в этике ИИ

Разработка этических принципов ответственного использования и развития ИИ требует сотрудничества различных участников отрасли. Эти заинтересованные стороны должны изучать, как социальные, экономические и политические факторы взаимодействуют с ИИ, и определять, как машины и люди могут гармонично сосуществовать.

Каждый участник играет ключевую роль в снижении предвзятости и рисков в технологиях ИИ:

Университеты и исследователи: Исследователи и преподаватели отвечают за разработку теоретических основ, проведение исследований и генерацию идей, которые поддерживают правительства, компании и некоммерческие организации.

Государство: Государственные ведомства и комитеты могут способствовать развитию этики ИИ на национальном уровне. Например,Национальный совет по науке и технологиям(NSTC) опубликовал доклад «Preparing for the Future of Artificial Intelligence», в котором описывается взаимосвязь ИИ с информированием общественности, регулированием, управлением, экономикой и безопасностью.

Межправительственные организации: Такие организации, как ООН и Всемирный банк, повышают осведомлённость и разрабатывают международные соглашения по этике ИИ. Все 193 государства-членаЮНЕСКОв ноябре 2021 года приняли первое глобальное соглашение об этике ИИ, продвигающее права человека и человеческое достоинство.

Некоммерческие организации: Такие группы, как Black in AI и Queer in AI, выступают за разнообразие и представительность в технологиях ИИ. Институт будущего человечества установил Асиломарские принципы ИИ, в которых перечислены конкретные риски и проблемы, связанные с технологиями ИИ.

Частные компании: Руководители Google, Meta и других технологических компаний, а также представители банковского, консалтингового, медицинского и других секторов, использующих ИИ, несут ответственность за создание этических команд и кодексов поведения. Это часто задаёт стандарт, которому следуют другие компании.

Почему этика ИИ важна?

Этика ИИ критически важна, поскольку технология ИИ предназначена для дополнения или замены человеческого интеллекта. Однако когда технология воспроизводит человеческие способности, она может унаследовать те же предвзятости и недостатки, которые влияют на человеческие суждения. Проекты ИИ, основанные на предвзятых или неточных данных, могут иметь негативные последствия, особенно для недостаточно представленных или маргинализированных групп. Если алгоритмы ИИ и модели машинного обучения разрабатываются слишком быстро, исправить усвоенные предвзятости может быть сложно.

Включение кодекса этики в процесс разработки помогает снизить потенциальные риски и гарантирует, что технологии ИИ развёртываются справедливо, прозрачно и ответственно.