• В августе 1925 года на улицах Нью-Йорка появился автомобиль American Wonder. Он работал без водителя: управление по беспроводной радиосвязи обеспечивало разгон, торможение и повороты. Это можно считать первым автономным транспортным средством в истории человечества.
  • В этот период экспансии американские технологические гиганты, такие как Tesla и Nvidia, сыграли роль в переходе от 0 к 1.
  • Тем временем новые китайские силы в автомобилестроении и поставщики решений в лице таких компаний, как Huawei и Horizon, также вышли на более широкий путь к автономному вождению, используя преимущества алгоритмических разработок, основанных на академических статьях, и масштабного внедрения.

Беспилотный автомобиль, также называемый автономным транспортным средством, — это транспортное средство, способное передвигаться и работать без участия человека. Такие автомобили используют разнообразные датчики, камеры, радары и искусственный интеллект (ИИ), чтобы воспринимать окружающую среду, интерпретировать данные и принимать решения об ускорении, торможении и рулении. Беспилотные автомобили способны произвести революцию в транспорте: повысить безопасность, снизить заторы и открыть возможности мобильности для тех, кто не может водить.

Истоки

В августе 1925 года на улицах Нью-Йорка появился автомобиль American Wonder. Он работал без водителя: управление по беспроводной радиосвязи обеспечивало разгон, торможение и повороты. Это можно считать первым автономным транспортным средством в истории человечества.

С тех пор концепция автономного вождения укоренилась в сознании людей, ожидая возможности воплотиться в жизнь.

За последнее десятилетие технология автономного вождения развивалась рука об руку с ИИ. Это уже не далёкая и недостижимая концепция: она постепенно начала воплощаться и приближаться к широкой аудитории.

Читайте также:Nvidia ускоряет будущее электромобилей в Китае с помощью инновационных решений для вождения

Развитие

Благодаря развитию различных научных технологий — ультразвуковых датчиков, вычислительной техники, LiDAR, камер и других — системы автономного вождения постепенно созрели. Автономные транспортные средства теперь могут получать более точную информацию об окружающей среде. Кроме того, развитие алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет автомобилям лучше понимать сложные дорожные условия и реагировать на них.

К началу 2020-х годов технология автономного вождения достигла этапа высокой автоматизации. Некоторые автопроизводители выпустили автомобили с передовыми системами помощи водителю (ADAS), которые обеспечивают автоматизированное вождение в определённых условиях. Сейчас технология автономного вождения движется к коммерциализации и практическому применению.

Всё больше автопроизводителей и технологических компаний инвестируют в автономное вождение, запуская коммерческие решения для автономного управления.

Читайте также:Kia EV3 дебютирует с ИИ-ассистентом и запасом хода более 300 миль

Компании, которые сейчас популярны

В этот период экспансии американские технологические гиганты, такие как Tesla и Nvidia, сыграли роль в переходе от 0 к 1. Без сомнения, AutoPilot от Tesla сегодня является бесспорным лидером в новой области автономного вождения.

Когда говорят об автономном вождении, всегда вспоминают Tesla, а когда говорят о Tesla, неизбежно упоминают автономное вождение — эти понятия почти синонимичны.

На недавней технологической выставке CES 2023 внимание привлекла серия проектов NVIDIA, особенно в автомобильной отрасли: во-первых, чип Thor, серийное производство которого запланировано на 2025 год и который поддерживает полную интеграцию кокпита, усиливая конкуренцию в области интеллектуальных кокпитов; во-вторых, обновления по применению метавселенной в автомобильной отрасли в партнёрстве с Mercedes-Benz и Foxconn.

Тем временем новые китайские силы в автомобилестроении и поставщики решений в лице таких компаний, как Huawei иВременной горизонттакже вышли на более широкий путь к автономному вождению, используя преимущества алгоритмических разработок, основанных на академических статьях, и масштабного внедрения.