• Em agosto de 1925, um carro chamado American Wonder apareceu nas ruas de Nova York. Ele funcionava sem motorista, controlado por um sistema de rádio sem fio para realizar funções como aceleração, frenagem e curvas. Isso pode ser considerado o primeiro veículo autônomo da história humana.
  • Durante este período de expansão, os gigantes americanos de tecnologia, como Tesla e Nvidia, desempenharam um papel na transição de 0 para 1.
  • Enquanto isso, as novas forças chinesas na fabricação de automóveis e fornecedores de soluções, representados por empresas como Huawei e Horizon, também se engajaram em um caminho mais amplo para a direção autônoma, aproveitando as vantagens da exploração algorítmica de artigos acadêmicos e da implementação em grande escala.

Um carro autônomo, também chamado de veículo autônomo, é um veículo capaz de navegar e operar sem intervenção humana. Esses carros usam uma variedade de sensores, câmeras, radares e inteligência artificial (IA) para perceber seu ambiente, interpretar dados e tomar decisões sobre aceleração, frenagem e direção. Os carros autônomos têm o potencial de revolucionar o transporte, melhorando a segurança, reduzindo congestionamentos e oferecendo opções de mobilidade para aqueles que não podem dirigir.

Origens

Em agosto de 1925, um carro chamado American Wonder apareceu nas ruas de Nova York. Ele funcionava sem motorista, controlado por um sistema de rádio sem fio para realizar funções como aceleração, frenagem e curvas. Isso pode ser considerado o primeiro veículo autônomo da história humana.

Desde então, o conceito de direção autônoma criou raízes nos corações e mentes das pessoas, esperando uma oportunidade para se realizar.

Na última década, a tecnologia de direção autônoma progrediu lado a lado com a IA. Não é mais um conceito distante e inacessível, mas gradualmente começou a se materializar e se aproximar do público em geral.

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Expansão

Com os avanços em várias tecnologias científicas, como sensores ultrassônicos, computação, LiDAR, câmeras e outros, os sistemas de direção autônoma amadureceram gradualmente. Os veículos autônomos agora podem obter informações mais precisas sobre seu ambiente. Além disso, o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial permite que os veículos entendam melhor e reajam a ambientes de tráfego complexos.

Entrando na década de 2020, a tecnologia de direção autônoma atingiu um estágio de alta automação. Alguns fabricantes de automóveis introduziram veículos equipados com sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS), realizando direção automatizada em condições específicas. Atualmente, a tecnologia de direção autônoma está progredindo em direção à comercialização e aplicações práticas.

Cada vez mais fabricantes de automóveis e empresas de tecnologia estão investindo no campo da direção autônoma, lançando soluções comercializadas para direção autônoma.

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As empresas atualmente populares

Durante este período de expansão, os gigantes americanos de tecnologia, como Tesla e Nvidia, desempenharam um papel na transição de 0 para 1. Sem dúvida, o AutoPilot da Tesla é atualmente o líder incontestável no novo campo da direção autônoma.

Quando se fala em direção autônoma, a Tesla é sempre mencionada, e quando se fala em Tesla, a direção autônoma é inevitavelmente evocada – os dois são quase sinônimos.

Na recente exposição de tecnologia CES 2023, a série de projetos da NVIDIA, especialmente no setor automotivo, chamou a atenção: primeiro, o chip Thor, cuja produção em série está prevista para 2025, suportando integração completa do cockpit, penetrando profundamente na corrida do cockpit inteligente; em segundo lugar, atualizações sobre a aplicação do metaverso no setor automotivo, em parceria contínua com a Mercedes-Benz e a Foxconn.

Enquanto isso, as novas forças chinesas na fabricação de automóveis e fornecedores de soluções, representados por empresas como Huawei eHorizonte temporaltambém se engajaram em um caminho mais amplo para a direção autônoma, aproveitando as vantagens da exploração algorítmica de artigos acadêmicos e da implementação em grande escala.