• Предоставляет масштабируемые решения для ИИ-инфраструктуры, оптимизирующие обработку данных для компаний из различных отраслей
  • Сотрудничает с глобальными клиентами, повышая вовлечённость пользователей за счёт адаптивных систем рекомендации контента

Обеспечение корпоративных решений нового поколения

Основанная в 2021 году как дочерняя компания ByteDance,Byteplusиспользует технологическую экспертизу материнской компании, чтобы предлагать бизнесу модульные инструменты ИИ и облачные сервисы. Компания, штаб-квартира которой находится в Сингапуре, делает упор на демократизацию передовых платформ машинного обучения, позволяя клиентам встраивать прогнозную аналитику и обработку данных в реальном времени в свои операции. Среди её флагманских продуктов — ИИ-моделирование поведения клиентов и автоматизированные платформы курирования контента, которые уже используют компании из сфер электронной коммерции, медиа и финансовых технологий.

Byteplus сотрудничает с такими организациями, как GoTo Group и AirAsia, чтобы совершенствовать стратегии гиперперсонализации. Например, её рекомендательные алгоритмы помогли платформе совместных поездок в Юго-Восточной Азии повысить удержание пользователей на 18 % за шесть месяцев. Компания уделяет внимание этичному внедрению ИИ и соблюдает региональные требования к управлению данными, в том числе Общий регламент по защите данных (GDPR) и сингапурский PDPA.

Читайте также:Google Cloud улучшает сеть Deutsche Telekom с помощью ИИ
Читайте также:OpenLandscape: устойчивые облачные экосистемы

Отраслевые инновации Byteplus

Byteplus адаптирует свои решения под задачи конкретных отраслей. В розничной торговле её инструменты динамического ценообразования анализируют рыночные тенденции и уровень запасов, чтобы оптимизировать прибыль, а медиаклиенты используют её ИИ для понимания видео, автоматизируя разметку метаданных. Инфраструктура компании поддерживает мультиоблачные среды, снижая задержки для географически распределённых пользователей.

Кейс с европейским стриминговым сервисом показал снижение расходов на пропускную способность на 22 % благодаря алгоритмам сжатия Byteplus. Кроме того, её API для обнаружения мошенничества интегрировали финтех-стартапы, чтобы сократить число ложных срабатываний при мониторинге транзакций. Делая ставку на совместимость, Byteplus обеспечивает работу с существующими инструментами, такими как TensorFlow и PyTorch, снижая барьеры для внедрения у бизнеса.