Byteplus: تمكين التحول الرقمي الذكي

يتم تسليط الضوء على Byteplus: تمكين التحول الرقمي الذكي من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• توفير حلول بنية تحتية قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين معالجة البيانات للشركات في مختلف القطاعات
• التعاون مع عملاء عالميين لتحسين تفاعل المستخدمين من خلال أنظمة توصية محتوى تكيفية

دعم حلول المؤسسات من الجيل الجديد

تأسست في عام 2021 كشركة تابعة لـ ByteDance، تستفيد Byteplus من الخبرة التقنية لشركتها الأم لتقديم أدوات وحدات للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية مصممة خصيصًا للمؤسسات. تركز الشركة التي تتخذ من سنغافورة مقراً لها على ديمقراطية الأطر المتقدمة للتعلم الآلي، مما يتيح للعملاء دمج التحليلات التنبؤية ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي في عملياتهم. تشمل منتجاتها الرئيسية نمذجة سلوك العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي ومنصات تنظيم المحتوى الآلية، والتي تم تبنيها من قبل شركات في قطاعات التجارة الإلكترونية والإعلام والتكنولوجيا المالية.

تتعاون Byteplus مع مؤسسات مثل GoTo Group وAirAsia لتحسين استراتيجيات التخصيص الفائق. على سبيل المثال، ساعدت خوارزميات التوصية الخاصة بها منصة لمشاركة الرحلات في جنوب شرق آسيا على زيادة الاحتفاظ بالمستخدمين بنسبة 18% خلال ستة أشهر. تركز الشركة على النشر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، مع الالتزام باللوائح الإقليمية لحوكمة البيانات مثل RGPD وقانون حماية البيانات الشخصية في سنغافورة (PDPA).

اقرأ أيضًا:Google Cloud يحسن شبكة Deutsche Telekom باستخدام الذكاء الاصطناعي
اقرأ أيضًا:OpenLandscape: أنظمة بيئية سحابية مستدامة

ابتكارات Byteplus القطاعية

تقوم Byteplus بتكييف حلولها لمواجهة التحديات الخاصة بكل قطاع. في قطاع التجزئة، تقوم أدوات التسعير الديناميكي الخاصة بها بتحليل اتجاهات السوق ومستويات المخزون لتحسين هوامش الربح، بينما يستخدم عملاء الإعلام تقنية فهم الفيديو بالذكاء الاصطناعي لأتمتة وضع العلامات على البيانات الوصفية. تدعم البنية التحتية للشركة البيئات متعددة السحابات، مما يقلل من زمن الاستجابة للمستخدمين الموزعين جغرافيًا.

أظهرت دراسة حالة مع خدمة بث أوروبية انخفاضًا بنسبة 22% في تكاليف النطاق الترددي بفضل خوارزميات الضغط من Byteplus. بالإضافة إلى ذلك، تم دمج واجهات برمجة التطبيقات لكشف الاحتيال الخاصة بها من قبل شركات ناشئة في مجال التكنولوجيا المالية لتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة في مراقبة المعاملات. من خلال إعطاء الأولوية للتشغيل البيني، تضمن Byteplus التوافق مع الأدوات الحالية مثل TensorFlow وPyTorch، مما يقلل من حواجز التبني للشركات.