• ПК с ИИ будут работать локально, а не в облаке.
  • Рост локальной обработки ИИ распространяется не только на ПК, но и на мобильные устройства.

Copilot AI от Microsoft в ближайшем будущем будет работать на ПК локально, а не через облако. Ожидается, что рост локальной вычислительной мощности повысит производительность и конфиденциальность.

Развитие аппаратного обеспечения открывает путь для ПК с ИИ

Intel прилагает усилия, чтобы Copilot AI от Microsoft работал на ПК локально, а не полагался исключительно на облачную обработку.

Читайте также:Intel стремится к более чем 100 млн ПК с ИИ по всему миру к 2025 году

Copilot, используемый в инструментах генеративного ИИ, обрабатывает задачи в удалённых дата-центрах, что требует значительных ресурсов и электроэнергии. Поэтому ожидается, что интеграция нейропроцессоров (NPU) позволит использовать эффективность обработки ИИ и выполнять задачи генеративного ИИ.

Этот переход к локальной обработке призван сократить задержки, повысить производительность и укрепить конфиденциальность, минимизируя зависимость от облачной инфраструктуры.

Повышение интеллекта на устройстве

ПК — не единственное, что участвует в росте локального ИИ. Смартфоны Google Pixel 8 и Pixel 8 Pro с чипом Tensor G3 заложили основу для генеративного ИИ на устройстве.

Хотя эти устройства поддерживают генеративный ИИ на устройстве для таких задач, как суммаризация аудио и генерация умных ответов, сейчас им не хватает возможностей для запуска больших моделей ИИ локально.

Повышение кибербезопасности

«Мы видели достаточно нарушений облачных сервисов третьими сторонами, чтобы понимать: даже при обещаниях данные могут быть потеряны», — сказал John Bambenek, консультант по кибербезопасности.

Локальная обработка ИИ даёт потенциальные преимущества для кибербезопасности, как отметил John, поскольку позволяет организациям сохранять контроль над своими данными, снижая риск нарушений со стороны третьих лиц, связанных с облачными сервисами ИИ.