- أجهزة الكمبيوتر المزودة بالذكاء الاصطناعي ستعمل محليًا بدلاً من التشغيل في السحابة.
- يمتد ازدهار المعالجة المحلية للذكاء الاصطناعي إلى ما وراء أجهزة الكمبيوتر ليشمل الأجهزة المحمولة.
سيعمل Copilot AI من Microsoft محليًا على أجهزة الكمبيوتر بدلاً من الاعتماد على السحابة في المستقبل القريب. من المتوقع أن تؤدي زيادة قوة الحوسبة المحلية إلى تحسين الأداء والخصوصية.
تطورات الأجهزة تمهد الطريق لأجهزة الكمبيوتر المزودة بالذكاء الاصطناعي
تبذل Intel جهودًا لتمكين Copilot AI من Microsoft من العمل محليًا على أجهزة الكمبيوتر، بدلاً من الاعتماد فقط على المعالجة المستندة إلى السحابة.
اقرأ أيضًا:Intel تهدف إلى أكثر من 100 مليون جهاز كمبيوتر مزود بالذكاء الاصطناعي عالميًا بحلول عام 2025
يستخدم Copilot في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويعالج المهام في مراكز بيانات بعيدة، مما يتطلب موارد وكهرباء كبيرة. لذلك، من المتوقع أن تستفيد تكامل وحدات المعالجة العصبية (NPU) من كفاءة معالجة الذكاء الاصطناعي وتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يهدف هذا التحول نحو المعالجة المحلية إلى تقليل التأخير وتحسين الأداء وتعزيز الخصوصية من خلال تقليل الاعتماد على البنية التحتية المستندة إلى السحابة.
تعزيز الذكاء في الجهاز
أجهزة الكمبيوتر ليست الشيء الوحيد المعني بازدهار الذكاء الاصطناعي المحلي. لقد وضع هاتفا Pixel 8 وPixel 8 Pro من Google، المزودان بشريحة Tensor G3، الأساس للذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز.
بينما تدعم هذه الأجهزة الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز لمهام مثل تلخيص الصوت وإنشاء الردود الذكية، إلا أنها تفتقر حاليًا إلى القدرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الواسعة محليًا.
تحسين الأمن السيبراني
“لقد رأينا ما يكفي من انتهاكات خدمات الطرف الثالث السحابية لنعلم أنه حتى مع الوعود، يمكن فقدان البيانات”، قال John Bambenek، مستشار الأمن السيبراني.
تمثل المعالجة المحلية للذكاء الاصطناعي فوائد محتملة للأمن السيبراني، كما ذكر John، لأنها تسمح للمؤسسات بالحفاظ على السيطرة على بياناتها، مما يقلل من خطر انتهاكات الطرف الثالث المرتبطة بخدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة.