Платформа Ask AT&T построена на архитектуре ChatGPT от OpenAI и работает в выделенном тенанте Azure для обеспечения безопасности и управления данными. Первоначальные сценарии использования включают повышение продуктивности разработчиков, перевод и обобщение документации, а также предоставление сотрудникам возможности обращаться к корпоративным данным — с прицелом на дальнейшее масштабирование по бизнес-функциям. Что произошло: AT&T запускает внутренний инструмент генеративного ИИ для повышения продуктивности сотрудников. Компания представила Ask AT&T — новую платформу генеративного ИИ для внутреннего использования.
Инструмент использует модель ChatGPT от OpenAI и работает в безопасной выделенной среде Microsoft Azure, специально настроенной для предотвращения утечки конфиденциальных корпоративных данных. Система позволит сотрудникам задавать вопросы на естественном языке по внутренним массивам данных AT&T, переводить и упрощать внутреннюю документацию и документацию для клиентов на несколько языков, помогать с модернизацией устаревшего кода и сокращать время на рутинные HR- и операционные задачи. По словам AT&T, внедрение призвано помочь сотрудникам «работать эффективнее, продуктивнее и креативнее в своей работе».
Читайте также: Переход AT&T на ORAN: новые правила игры для телеком-гигантов. Читайте также: AT&T подаёт иск, чтобы атакующий ролик против T-Mobile остался в эфире. Почему это важно. Запуск Ask AT&T свидетельствует о более масштабном сдвиге в том, как крупные операторы связи воспринимают генеративный ИИ: уже не только как инструмент для внешних клиентских приложений, но и как механизм повышения продуктивности собственного персонала. Это даёт AT&T конкурентное преимущество, ускоряя принятие внутренних решений и повышая операционную эффективность.
Более того, другие операторы оценивают рост продуктивности от аналогичных инициатив в десятки миллионов долларов. Кроме того, подход AT&T делает акцент на управлении и безопасности: решение разместить Ask AT&T в выделенном облачном тенанте свидетельствует о понимании того, что корпоративный генеративный ИИ требует более строгого контроля, чем публичные инструменты. Это может сформировать публичный контекст для других крупных организаций в регулируемых отраслях.
Наконец, по мере масштабирования инструмента в инженерных, HR- и клиентских подразделениях AT&T это может дать представление о том, как внутренние платформы генеративного ИИ развиваются от пилота до корпоративных внедрений. По сути, хотя в заголовках на первый план выходит сам инструмент, более глубокая история состоит в том, что AT&T использует его для укрепления внутренней продуктивности и операционной устойчивости — шаг, который может изменить подход операторов связи к интеграции ИИ не только в сетях, но и во всей работе с персоналом и во всех бизнес-функциях.