• Apple решила использовать чипы Google для разработки двух ключевых компонентов своей программной инфраструктуры искусственного интеллекта.
  • Это сотрудничество подчёркивает применение тензорных процессоров (TPU) Google для разработки ключевых компонентов ИИ, в то время как Apple запускает свой новый набор ИИ-функций.

НАШЕ МНЕНИЕ
Решение Apple использовать TPU Google вместо GPU Nvidia для обучения моделей ИИ знаменует значительный сдвиг в стратегии ИИ-инфраструктуры компании: она делает ставку на собственные чипы Google для ИИ. Этот шаг подчёркивает стремление Apple диверсифицировать зависимость от аппаратного обеспечения и осваивать альтернативные технологии на фоне рыночного доминирования Nvidia.
— Vivienne Xie, журналистка BTW

Что произошло

Согласно исследовательской статье, опубликованной в понедельник,Appleрешила использовать чипы, разработанныеGoogle, вместо чипов лидера отраслиNvidia, для разработки двух ключевых компонентов своей программной инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Решение положиться на облачную инфраструктуру Google примечательно на фоне доминирования Nvidia на рынке ИИ-процессоров.

Nvidia, известная своими востребованными ИИ-процессорами, контролирует примерно 80 % рынка; остальное приходится на чипы других облачных компаний, таких как Google иAmazon. Несмотря на заметное положение Nvidia, в исследовательской статье Apple не упоминалось использование аппаратного обеспечения Nvidia. Вместо этого в ней подчёркивалась зависимость от тензорных процессоров (TPU) Google.

Для обучения своих ИИ-моделей Apple использовала два типа TPU Google, объединённых в крупные кластеры. В частности, Apple использовала 2 048 чипов TPUv5p для ИИ-модели, предназначенной для iPhone и других устройств, и 8 192 процессора TPUv4 — для серверной ИИ-модели. В отличие от Nvidia, которая делает ставку на графические процессоры (GPU), продаваемые как отдельные продукты, Google предоставляет доступ к TPU через свою платформу Google Cloud Platform, что требует от клиентов создания программного обеспечения внутри этой платформы для использования чипов.

Читайте также:Apple берёт на себя обязательства по безопасности ИИ в рамках инициативы Белого дома
Читайте также:Amazon разрабатывает чипы для ИИ, чтобы бросить вызов рыночному лидерству Nvidia

Почему это важно

Шаг Apple значим, поскольку означает отход от GPU Nvidia, которые широко используются в приложениях ИИ. Google адаптирует TPU под конкретные задачи ИИ, что делает их жизнеспособной альтернативой для таких компаний, как Apple.

На этой неделе Apple начинаетвыпускать части своего нового набора ИИ-функций, Apple Intelligence, для бета-пользователей. Исследовательская статья, опубликованная в понедельник, впервые полностью раскрыла масштаб зависимости Apple от аппаратного обеспечения Google, хотя Reuters уже сообщалооб использовании чипов TPUв июне. И Google, и Nvidia отказались от комментариев.

Инженеры Apple отметили в статье, что компания могла бы разрабатывать ещё более крупные и сложные модели с использованием чипов Google. Это заявление последовало за презентацией Apple новых ИИ-функций на июньской конференции для разработчиков, включая интеграцию технологии ChatGPT от OpenAI в своё программное обеспечение.

После этого сообщения акции Apple незначительно снизились — на 0,1 %, закрывшись в понедельник на отметке 218,24 доллара.