Apple usa chips do Google para treinamento de modelos de IA

Apple usa chips do Google para treinamento de modelos de IA é perfilada pela BTW Media porque evidências publicadas a vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Apple decidiu usar os chips do Google para desenvolver duas partes constituintes-chave de sua infraestrutura de software de inteligência artificial.
• Esta colaboração destaca a aplicação das unidades de processamento tensorial (TPUs) do Google para desenvolver componentes-chave de IA, enquanto a Apple lança sua nova suíte de IA.

NOSSA OPINIÃO
A decisão da Apple de usar as TPUs do Google em vez das GPUs da Nvidia para o treinamento de modelos de IA marca uma mudança significativa em sua estratégia de infraestrutura de IA, aproveitando os chips de IA personalizados do Google. Esta medida destaca o objetivo da Apple de diversificar sua dependência de hardware e explorar tecnologias alternativas em meio ao domínio do mercado da Nvidia.
-Vivienne Xie, jornalista da BTW

O que aconteceu

De acordo com um artigo de pesquisa publicado na segunda-feira, aAppleoptou por usar chips projetados peloGoogle, em vez de usar os do líder da indústriaNvidia, para desenvolver dois componentes essenciais de sua infraestrutura de software de inteligência artificial (IA). A decisão de confiar na infraestrutura em nuvem do Google é notável, dado o domínio da Nvidia no mercado de processadores de IA.

A Nvidia, conhecida por seus cobiçados processadores de IA, controla aproximadamente 80% do mercado, junto com chips de outras empresas de computação em nuvem, como Google eAmazon. Apesar da proeminência da Nvidia, o artigo de pesquisa da Apple não mencionou o uso de hardware da Nvidia. Em vez disso, destacou sua dependência das unidades de processamento tensorial (TPUs) do Google.

Para treinar seus modelos de IA, a Apple usou dois tipos de TPUs do Google, organizadas em grandes clusters. Especificamente, a Apple usou 2.048 chips TPUv5p para o modelo de IA destinado a iPhones e outros dispositivos, e 8.192 processadores TPUv4 para seu modelo de IA de servidor. Diferentemente da Nvidia, que foca nas unidades de processamento gráfico (GPUs) vendidas como produtos independentes, o Google oferece acesso às TPUs através de sua Google Cloud Platform, o que exige que os clientes criem software dentro dessa plataforma para usar os chips.

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Por que é importante

A medida da Apple é significativa, pois representa um afastamento das GPUs da Nvidia, que são amplamente utilizadas para aplicações de IA. O Google adapta as TPUs para tarefas específicas de IA, tornando-as uma alternativa viável para empresas como a Apple.

Esta semana, a Apple estálançando partes de sua nova suíte de IA, Apple Intelligence, para usuários beta. O artigo de pesquisa de segunda-feira revelou completamente o alcance da dependência da Apple do hardware do Google pela primeira vez, apesar de a Reuters terinformado sobre o uso de chips TPUem junho. Tanto o Google quanto a Nvidia se recusaram a comentar.

Os engenheiros da Apple destacaram no artigo que a entidade poderia desenvolver modelos ainda maiores e mais sofisticados usando os chips do Google. Este anúncio segue a apresentação da Apple de novas funções de IA em sua conferência de desenvolvedores em junho, incluindo a integração da tecnologia ChatGPT da OpenAI em seu software.

Após esta revelação, as ações da Apple tiveram uma ligeira queda de 0,1%, fechando a US$ 218,24 na segunda-feira.