• Глобальный опрос Ciena прогнозирует шестикратный рост спроса на пропускную способность DCI в ближайшие пять лет.
  • 43 % новых дата-центров будут предназначены для ИИ-нагрузок, что меняет ландшафт сетевой инфраструктуры.

Что произошло:ИИ-нагрузки трансформируют инфраструктуру дата-центров

Недавний глобальный опрос, заказанный компаниейCiena(NYSE: CIEN), показал, что стремительный рост нагрузки от искусственного интеллекта (ИИ) ведёт к значительным изменениям в инфраструктуре дата-центров. Опрос, проведённый совместно сCensuswide, собрал мнения более чем 1300 лиц, принимающих решения в дата-центрах, из 13 стран, и прогнозирует резкий рост спроса на пропускную способность межсоединений дата-центров (DCI) в ближайшие пять лет.

Исследование показало, что более половины (53 %) респондентов ожидают, что ИИ станет крупнейшим источником нагрузки на сети дата-центров в ближайшие два-три года, опередив традиционные драйверы, такие как облачные вычисления (51 %) и аналитика больших данных (44 %). Для удовлетворения этого сдвига 43 % новых дата-центров будут предназначены исключительно для ИИ-нагрузок. Это подчёркивает необходимость в усовершенствованных сетевых решениях для поддержки обучения и инференса моделей ИИ, требующих значительного перемещения данных.

Кроме того, опрос показал, что 87 % респондентов ожидают необходимости как минимум 800 Гбит/с на длину волны для поддержки трафика, генерируемого ИИ. Это согласуется с историческими темпами роста сетей на 20–30 % в год, которые, как ожидается, значительно ускорятся благодаря развитию ИИ. Технический директор Ciena по международным рынкам Jürgen Hatheier подчеркнул, что ИИ меняет сетевую архитектуру и требует более устойчивого и масштабируемого подхода к связности.

Результаты также показали растущую тенденцию к использованию сменных оптических модулей для оптимизации потребления пропускной способности при ограничениях по энергопотреблению и пространству. 98 % специалистов дата-центров признали важность сменных оптических модулей для снижения энергопотребления и повышения эффективности сетевой инфраструктуры.

Читайте также:Cerebras расширяет ИИ-дата-центры
Читайте также:Nvidia и Cisco объединяются, чтобы произвести революцию в сетях с помощью ИИ

Почему это важно

Ожидаемый всплеск ИИ-нагрузок имеет значительные последствия для глобальной инфраструктуры дата-центров и сетевых возможностей. Учитывая прогнозируемый шестикратный рост спроса на пропускную способность DCI, дата-центрам придётся быстро масштабировать решения для межсоединений, чтобы поддерживать растущие вычислительные потребности ИИ.

Одной из главных проблем, отмеченных в опросе Ciena, является переход к более распределённому обучению ИИ. Около 81 % респондентов ожидают, что большие языковые модели (LLM) будут обучаться в нескольких дата-центрах, а не в единых централизованных объектах. Это требует надёжной связи между дата-центрами, что повышает зависимость от высокопроизводительных сетей, таких как управляемые волоконно-оптические сети (MOFN), которые 67 % респондентов предпочли традиционным решениям на тёмном волокне.

Кроме того, операторы дата-центров уделяют приоритетное внимание использованию ресурсов ИИ, снижению задержек и суверенитету данных при принятии решений о размещении инференс-вычислений ИИ. Эти факторы усиливают спрос на масштабируемые и эффективные решения для межсоединений, обеспечивая бесперебойную работу ИИ-приложений в разных регионах.

Растущая зависимость от сменных оптических модулей также подчёркивает внимание отрасли к устойчивому развитию. Учитывая, что ИИ-нагрузки потребляют огромные объёмы электроэнергии, оптимизация энергоэффективности межсоединений дата-центров будет иметь решающее значение для снижения воздействия на окружающую среду. Лидерам отрасли придётся пересмотреть стратегии развития инфраструктуры, чтобы сбалансировать быстрый рост ИИ и цели устойчивого развития.