• A pesquisa global da Ciena prevê uma multiplicação por seis na demanda por largura de banda DCI nos próximos cinco anos.
  • 43% dos novos data centers serão dedicados a cargas de trabalho de IA, remodelando o cenário das redes.

O que aconteceu:Cargas de trabalho de IA remodelam a infraestrutura dos data centers

Uma recente pesquisa global encomendada pelaCiena(NYSE: CIEN) revelou que a rápida expansão das cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) está levando a uma transformação significativa na infraestrutura dos data centers. A pesquisa, realizada em parceria com aCensuswide, coletou as opiniões de mais de 1.300 tomadores de decisão de data centers em 13 países, prevendo um aumento espetacular na demanda por largura de banda de interconexão de data centers (DCI) nos próximos cinco anos.

O estudo revelou que mais da metade (53%) dos entrevistados espera que a IA seja o principal fator de estresse nas redes de data centers nos próximos dois a três anos, superando os motivadores tradicionais, como computação em nuvem (51%) e análise de big data (44%). Para se adaptar a essa mudança, 43% das novas instalações de data centers serão dedicadas exclusivamente a cargas de trabalho de IA. Essa mudança destaca a necessidade de soluções de rede aprimoradas para apoiar o treinamento e a inferência de modelos de IA, que exigem movimento substancial de dados.

Além disso, a pesquisa indicou que 87% dos entrevistados preveem a necessidade de pelo menos 800 Gb/s por comprimento de onda para suportar o tráfego gerado pela IA. Isso corresponde às taxas históricas de crescimento da rede de 20 a 30% ao ano, que agora devem acelerar significativamente devido aos avanços da IA. O diretor de tecnologia internacional da Ciena, Jürgen Hatheier, destacou que a IA está remodelando a arquitetura de rede e exige uma abordagem mais sustentável e escalável para a conectividade.

Os resultados também destacaram uma tendência crescente de adoção de ópticas plugáveis para otimizar o consumo de largura de banda, ao mesmo tempo em que mitigam as restrições de energia e espaço. Um número impressionante de 98% dos profissionais de data centers reconheceu a importância das ópticas plugáveis para reduzir o consumo de energia e melhorar a eficiência da infraestrutura de rede.

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Por que isso é importante

O aumento previsto nas cargas de trabalho de IA traz implicações significativas para a infraestrutura global de data centers e as capacidades de rede. Com uma previsão de multiplicação por seis na demanda por largura de banda DCI, os data centers precisarão escalar rapidamente suas soluções de interconectividade para atender às necessidades computacionais crescentes da IA.

Uma das principais preocupações destacadas pela pesquisa da Ciena é a mudança para um treinamento de IA mais distribuído. Cerca de 81% dos entrevistados esperam que grandes modelos de linguagem (LLMs) sejam treinados em vários data centers, em vez de instalações centralizadas únicas. Isso exige conectividade robusta entre data centers, aumentando a dependência de redes de alta capacidade, como redes de fibra óptica gerenciada (MOFN), que 67% dos entrevistados preferiram em relação às soluções tradicionais de fibra escura.

Além disso, os operadores de data centers estão priorizando a utilização de recursos de IA, a redução de latência e a soberania de dados ao determinar onde implantar a computação de inferência de IA. Esses fatores reforçam a demanda por soluções de interconectividade escaláveis e eficientes, garantindo que os aplicativos de IA possam operar perfeitamente em várias regiões geográficas.

A crescente dependência de ópticas plugáveis destaca ainda mais o foco da indústria na sustentabilidade. Como as cargas de trabalho de IA consomem enormes quantidades de energia, a otimização da eficiência energética das interconexões de data centers será crucial para mitigar o impacto ambiental. Os líderes da indústria precisarão repensar suas estratégias de infraestrutura para equilibrar a rápida expansão da IA enquanto mantêm suas metas de sustentabilidade.