طفرة الذكاء الاصطناعي تحفز عرض النطاق الترددي لمراكز البيانات

يتم تسليط الضوء على طفرة الذكاء الاصطناعي لزيادة عرض النطاق الترددي لمراكز البيانات من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• يتوقع المسح العالمي لشركة Ciena زيادة ستة أضعاف في الطلب على عرض النطاق الترددي لربط مراكز البيانات (DCI) خلال السنوات الخمس المقبلة.
• 43% من مراكز البيانات الجديدة ستكون مخصصة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، مما يعيد تشكيل مشهد الشبكات.

ما حدث:أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل البنية التحتية لمراكز البيانات

كشف استطلاع عالمي حديث بتكليف منCiena(NYSE: CIEN) أن التوسع السريع في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تحول كبير في البنية التحتية لمراكز البيانات. الاستطلاع، الذي أُجري بالشراكة معCensuswide، جمع آراء أكثر من 1300 صانع قرار في مراكز البيانات من 13 دولة، متوقعًا زيادة هائلة في الطلب على عرض النطاق الترددي لربط مراكز البيانات خلال السنوات الخمس المقبلة.

كشفت الدراسة أن أكثر من نصف (53%) المشاركين يتوقعون أن يكون الذكاء الاصطناعي العامل الرئيسي للضغط على شبكات مراكز البيانات خلال العامين إلى الثلاثة المقبلة، متجاوزًا المحركات التقليدية مثل الحوسبة السحابية (51%) وتحليل البيانات الضخمة (44%). للتكيف مع هذا التغيير، ستكون 43% من منشآت مراكز البيانات الجديدة مخصصة حصريًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. يؤكد هذا التحول على الحاجة إلى حلول شبكات محسنة لدعم تدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي، التي تتطلب حركة بيانات كبيرة.

علاوة على ذلك، أشار الاستطلاع إلى أن 87% من المستجيبين يتوقعون الحاجة إلى 800 جيجابت في الثانية على الأقل لكل طول موجي لدعم حركة المرور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. يتماشى هذا مع معدلات النمو التاريخية للشبكة البالغة 20-30% سنويًا، والتي من المتوقع الآن أن تتسارع بشكل كبير بسبب التقدم في الذكاء الاصطناعي. أكد المدير التقني الدولي لشركة Ciena، يورغن هاثيير، أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل بنية الشبكة ويتطلب نهجًا أكثر استدامة وقابلية للتوسع في الاتصال.

سلطت النتائج الضوء أيضًا على اتجاه متزايد لاعتماد البصريات القابلة للتوصيل لتحسين استهلاك عرض النطاق الترددي مع تخفيف قيود الطاقة والمساحة. اعترف 98% من محترفي مراكز البيانات بأهمية البصريات القابلة للتوصيل في تقليل استهلاك الطاقة وتحسين كفاءة البنية التحتية للشبكة.

اقرأ أيضًا:Cerebras توسع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها
اقرأ أيضًا:Nvidia وCisco تتعاونان لإحداث ثورة في الشبكات باستخدام الذكاء الاصطناعي

لماذا هذا مهم

الزيادة المتوقعة في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي لها آثار كبيرة على البنية التحتية العالمية لمراكز البيانات وقدرات الشبكات. مع توقع زيادة ستة أضعاف في الطلب على عرض النطاق الترددي لـ DCI، ستحتاج مراكز البيانات إلى توسيع حلول الربط البيني بسرعة لتلبية احتياجات الحوسبة المتطورة للذكاء الاصطناعي.

أحد الشواغل الرئيسية التي أبرزها استطلاع Ciena هو التحول نحو تدريب أكثر توزيعًا للذكاء الاصطناعي. يتوقع حوالي 81% من المستجيبين أن يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في مراكز بيانات متعددة بدلاً من منشآت مركزية واحدة. يتطلب ذلك اتصالاً قويًا بين مراكز البيانات، مما يزيد الاعتماد على شبكات عالية السعة مثل شبكات الألياف الضوئية المدارة (MOFN)، التي فضلها 67% من المستجيبين على حلول الألياف الضوئية العادية التقليدية.

علاوة على ذلك، يعطي مشغلو مراكز البيانات الأولوية لاستخدام موارد الذكاء الاصطناعي، وتقليل زمن الاستجابة، وسيادة البيانات عند تحديد مكان نشر حسابات استدلال الذكاء الاصطناعي. تعزز هذه العوامل الطلب على حلول الربط البيني القابلة للتوسع والفعالة، مما يضمن أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل بسلاسة عبر مناطق جغرافية متعددة.

الاعتماد المتزايد على البصريات القابلة للتوصيل يؤكد بشكل أكبر تركيز الصناعة على الاستدامة. نظرًا لأن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تستهلك كميات هائلة من الطاقة، فإن تحسين كفاءة الطاقة في توصيلات مراكز البيانات سيكون حاسمًا للتخفيف من الأثر البيئي. سيحتاج قادة الصناعة إلى إعادة النظر في استراتيجيات البنية التحتية الخاصة بهم لموازنة التوسع السريع للذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على أهداف الاستدامة.